Algohabla, le langage avec lequel les utilisateurs enfreignent les règles sur les réseaux

Au sein des réseaux sociaux, il existe des politiques qui empêchent le téléchargement de contenu sur des questions liées à l'agression sexuelle ou au suicide. Mais les personnes qui veulent discuter de ces questions ne le font pas toujours de manière négative et ce qu'elles publient finit par être bloqué. Comme solution à ce problème, le langage codé connu sous le nom d' Algospeak ou Algohabla , en espagnol, est apparu.

Ces types d'expressions cherchent à enfreindre les règles des applications pour pouvoir participer à des conversations sur des sujets censurés, devenant une alternative pour les personnes qui cherchent à en parler positivement.

Qu'est-ce qu'Algohabla

Les réseaux sociaux ont un flux constant de contenu et c'est pourquoi la meilleure alternative développée par leurs créateurs était des algorithmes qui détectent les messages liés à des sujets potentiellement dangereux, tels que les abus sexuels, la violence ou le suicide.

De cette façon, ils marquent et éliminent les publications qui contiennent ces sujets pour éviter des situations compliquées qui mettent en danger la vie des utilisateurs et de leurs entreprises.

Mais les conversations sur ces contenus n'ont pas toujours des inclinations négatives, mais dans certains cas, elles servent de témoignages ou de lieux de soutien pour les personnes qui vivent des situations à risque, de sorte qu'elles peuvent être un lieu de thérapie, d'orientation et de rencontre avec des personnes qui vont par quelque chose de semblable.

L'algorithme ne les laissera pas poursuivre cette conversation s'ils utilisent les mots considérés comme dangereux et pour cela, ils ont développé des expressions qui leur permettent de parler, de se comprendre dans ces groupes et de contourner les filtres des applications.

Par exemple, lorsqu'ils veulent faire référence au sexe, ils utilisent le mot «masque», pour le suicide, c'est «non vivant», le travailleur du sexe est «comptable» (contador, en espagnol), le porno est «maïs» et «Leg booty» fait référence à la communauté LGBTQ.

Algohabla n'est pas seulement utilisé pour faire référence à ces sujets, mais il a également été mis en œuvre en Iran en 2022 pour contourner les interdictions gouvernementales au milieu des manifestations sociales. Dans ce contexte, des encodages tels que « Ir@n » semblaient pouvoir participer à des conversations sur des sujets sensibles.

expressions avec histoire

Ce type de codage n'est pas quelque chose de nouveau dans les réseaux sociaux . Un exemple récent est celui des émoticônes. Ces dessins ont été utilisés pour exprimer des émotions ou des mots de manière graphique, tout comme la mise en œuvre de fruits en tant que parties du corps humain.

La croissance de ces expressions a conduit Facebook et Instagram à bloquer l'utilisation d'emojis tels que l'aubergine et la pêche en 2019, car ceux-ci sont utilisés dans les conversations sur des sujets sexuels.

Des changements qui vous obligent à être constamment attentifs aux modifications et restrictions qui existent dans les réseaux sociaux pour ne pas avoir de complications. Comme celui subi par l'actrice Julia Fox en janvier de cette année lorsqu'elle a fait une publication liée au terme "masque".

Elle ne savait pas ce que signifiait ce mot au sein de l' algohabla de conciliation, pour lequel elle a reçu des commentaires négatifs et a dû s'excuser, car sa publication était considérée comme impolie.

L'utilisation de mots ayant d'autres significations n'est pas exclusive à Internet, car au cours des siècles passés, ces expressions ont également été mises en œuvre. Par exemple, Mikhail Saltykov-Shchedrin, un satiriste russe du 19e siècle, utilisait « le grand ouvrage » pour désigner la révolution, et en Grande-Bretagne au début du 20e siècle, il y avait la langue Polari pour les conversations de nature homosexuelle. , au milieu d'une époque où il y avait un grand sentiment contre cette inclination sexuelle.

Ce qui montre qu'algohabla ou algospeak survit au fil des années grâce à son utilité pour éviter la censure et, actuellement, les algorithmes des réseaux sociaux qui cherchent à protéger la communauté des sujets sensibles.