La technologie trouve chaque jour des solutions pour améliorer les systèmes de santé et récemment des chercheurs du MIT ont mené un travail de suivi sur des patients atteints de la maladie de Parkinson dans le but d'améliorer leur traitement.
Cette recherche a été réalisée en prenant comme référence leur vitesse de déplacement dans la maison, un scénario généralement éloigné lors des processus médicaux, c'est pourquoi ce sont des données cruciales.
Dans le monde, il y a environ 10 millions de personnes atteintes de cette maladie, généralement les capacités motrices et les fonctions cognitives de ces patients sont évaluées lors de visites médicales.
Cette situation peut fausser l'information en raison de l'épuisement qu'elle représente, puisque certains se fatiguent juste en voyageant de chez eux à l'hôpital ou en se rendant chez le médecin.
Pour cette raison, une équipe du MIT a proposé un appareil qui collecte des données à l'aide de signaux radio réfléchis par le corps d'un patient lorsqu'il se déplace dans sa maison.
Cet appareil est similaire à un routeur Wi-Fi , il fonctionne donc tout au long de la journée, ajoutant un algorithme pour détecter les signaux générés par d'autres personnes dans cette pièce lorsqu'elles se déplacent.
Les résultats ont montré qu'il est beaucoup plus efficace de collecter des données de cette manière pour suivre la progression et la gravité de la maladie, comme ce fut le cas pour la douzaine de personnes atteintes de la maladie de Parkinson qui ont participé à l'étude.
Un exemple de ce qui a été réalisé est que la vitesse de mouvement a diminué presque deux fois plus vite chez tous les patients par rapport à ceux qui ne l'étaient pas. De plus, les fluctuations quotidiennes de la vitesse de marche d'un patient étaient corrélées à la façon dont il répondait à ses médicaments.
« En étant capable de suivre le patient et d'informer à distance le médecin de l'évolution de la maladie et de la réponse du patient aux médicaments. De plus, cela vous permet de vous occuper du patient, même s'il ne peut pas venir à la consultation », a déclaré Guo Zhang , étudiant au MIT et co-auteur principal de l'étude.
L'espagnol, l'anglais, l'italien, l'ukrainien et des dizaines d'autres langues activent le même réseau linguistique dans le cerveau chaque fois que les locuteurs communiquent. Cela a été démontré par des recherches récentes du Massachusetts Institute of Technology (MIT) en soulignant que l'emplacement et les propriétés clés du réseau linguistique humain semblent être universels.
Depuis des décennies, les neuroscientifiques cartographient le réseau de traitement du langage dans le cerveau, situé principalement dans l'hémisphère gauche. Cependant, la grande majorité de ces études cartographiques ont été réalisées sur des personnes qui parlaient anglais tout en écoutant ou en lisant des textes dans la même langue.
Maintenant, les neuroscientifiques du MIT ont analysé des images cérébrales de locuteurs de 45 langues différentes. L'étude, publiée dans Nature Neuroscience, a montré que les réseaux linguistiques semblent être essentiellement les mêmes chez toutes les personnes, quelle que soit la langue qu'elles parlent.
Par exemple, en anglais, l'ordre des mots a tendance à être fixe, alors que dans d'autres langues, il y a plus de flexibilité. D'autres langues utilisent l'ajout de morphèmes, ou segments de mots, pour transmettre une signification supplémentaire et des relations entre les mots.
L'équipe a découvert que Les réseaux linguistiques des participants étaient situés à peu près dans les mêmes régions cérébrales et avaient la même sélectivité que les anglophones natifs.
De plus, les chercheurs ont découvert que les régions linguistiques qui sont normalement activées ensemble chez les anglophones, telles que les zones linguistiques frontales et les zones linguistiques temporelles, étaient également synchronisées chez les locuteurs d'autres langues.
Les chercheurs ont également montré que dans tous les sujets, la petite quantité de variation qu'ils ont vue entre les personnes qui parlent différentes langues était la même que la quantité de variation qui serait normalement observée entre les anglophones natifs.
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