Ce sont les emplois avec le risque d'automatisation le plus élevé et le plus faible

Pour mener à bien la recherche, différentes professions ont été évaluées et la mesure dans laquelle l'intelligence artificielle peut remplacer les compétences humaines requises pour ces emplois a été prise en compte .

La méthode est basée sur une correspondance entre les compétences humaines requises dans chaque emploi, définies dans la base de données O*NET (un service développé par le ministère américain de l'emploi) et les compétences des robots, spécifiées dans le cadre européen H2020 Robotics MAR.

Sur la base de toutes ces informations, l'indice d'automatisation a été élaboré et la conclusion suivante a été tirée :

Emplois à faible risque d'automatisation :

1. Physique

2. Neurologues

3. Médecins spécialisés en médecine préventive

4. Neuropsychologues

5. Pathologistes

6. Mathématiciens

7. PDG

8. Chirurgiens

9. Biologistes moléculaires

10. épidémiologistes

Emplois les plus à risque d'automatisation :

1. Abattoirs et emballeurs de viande

2. Travailler dans l'industrie du textile, de l'habillement et des matériaux connexes

3. Classificateurs et sélecteurs de produits agricoles

4. Personnel de garde et de nettoyage

5. Assistants et ordonnance

6. Emballeurs

7. Assistants de salle à manger, assistants de cafétéria et barmans

8. Travailleurs de la préparation des aliments

9. Travailleurs domestiques

10. Personnel de nettoyage des véhicules et des équipements

L'objectif de ce rapport est que des mesures soient prises pour organiser la main-d'œuvre, face à cette nouvelle réalité.

De même, on espère sensibiliser les gouvernements, les travailleurs et les employeurs afin qu'ils puissent mener des actions en faveur d'une transformation économique qui sera finalement positive, mais dont la transition doit être organisée pour réduire l'exclusion.

« Les gouvernements pourraient utiliser la méthode proposée pour évaluer le risque de chômage de leurs populations et ajuster les politiques éducatives. Les entreprises de robotique pourraient l'utiliser comme un outil pour mieux comprendre les besoins du marché , et les membres du public pourraient l'utiliser pour identifier la voie la plus simple pour se repositionner sur le marché du travail .

Dans le contexte actuel de changement technologique constant, les travailleurs peuvent être amenés à se recycler et à emprunter de nouvelles voies professionnelles plusieurs fois dans leur vie avant de prendre leur retraite. Par conséquent, il est essentiel que les gouvernements établissent des politiques claires pour former la main-d'œuvre qui exécute des tâches qui seront automatisées, afin qu'elle puisse effectuer d'autres types de tâches.

De plus, ce sont des données pertinentes pour planifier des stratégies éducatives pour les générations futures, afin qu'elles se préparent à des emplois dans lesquels de plus en plus d'humains seront nécessaires.

« Les résultats de notre méthode peuvent contribuer à évaluer les risques de chômage de la population active et à concevoir des politiques sociales efficaces qui atténuent les effets socio-économiques de la prochaine révolution industrielle », concluent les spécialistes.

CONTINUER À LIRE: