Gato, c'est le nom donné à ce système par ses créateurs, qui appartiennent à Deepmind, une société de développement d'intelligence artificielle rachetée en 2014 par Alphabet, dont la principale filiale est Google.
Il s'agit d'une technologie dotée d'une intelligence artificielle capable de réaliser jusqu'à 604 activités différentes.
Parmi ses activités figurent le sous-titrage d'images décrivant leur contenu, la pratique de différents jeux vidéo comme Atari ou l'organisation de boîtes et/ou d'éléments en blocs au moyen d'un bras robotique.
Cette intelligence artificielle utilise la technologie des modèles de langage qui sont les mêmes systèmes utilisés dans le développement d'assistants vocaux tels qu'Alexa ou Google, qui, via une commande vocale, exécutent la commande dirigée par l'utilisateur.
Le fonctionnement de "Gato" consiste en la collecte de données regroupées en blocs ou séries de jetons qui sont ensuite traités avec un réseau de neurones. Ce type de réseau est un modèle informatique qui tente de fonctionner de la même manière que les neurones du cerveau fonctionnent biologiquement.
Avec cette innovation, on espère approcher l'intelligence artificielle dite générale, qui peut être capable d'apprendre d'une manière similaire à la façon dont les êtres humains font pour résoudre des problèmes en fonction du contexte ou de l'environnement.
En effet, les formes d'intelligence artificielle actuellement utilisées dans le fonctionnement des réseaux sociaux, des plateformes et de l'internet des objets répondent à des activités spécifiques, c'est-à-dire qu'elles ne sont pas programmées pour acquérir des informations de l'environnement.
Par exemple, les algorithmes d'IA utilisés pour faire fonctionner les réseaux sociaux ou les services de divertissement en nuage ne sont capables d'afficher que des publications et des suggestions de contenu en fonction des recherches précédentes de leurs utilisateurs. Ce qu'on appelle l'intelligence artificielle faible.
On lui a donné ce nom parce que ces systèmes d'intelligence artificielle qui fonctionnent déjà aujourd'hui ne traitent pas l'information avec les mêmes mécanismes d'apprentissage que les cerveaux humains ou d'autres espèces animales, ce qui les empêche d'effectuer spontanément différentes activités.
Cependant, un aspect crucial de Gato est qu'avec la même programmation qui y a été intégrée, il exécute des centaines de tâches différentes. Selon ses auteurs "il peut percevoir et agir avec différents comportements dans une grande variété d'environnements en utilisant un seul réseau de neurones avec le même ensemble de facteurs".
Selon les chercheurs, avec le développement de ce type de systèmes généraux d'intelligence artificielle, il est possible de continuer à former des agents technologiques capables d'effectuer un grand nombre de tâches et, avec quelques données supplémentaires, de réaliser de manière optimale une même plus grand nombre d'activités.
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