Comment identifier les NFT volés ou faux

A travers un communiqué, la plateforme a souligné que tous les NFT ne sont pas frappés au propriétaire du jeton , ce qui permet à certains qui veulent en bénéficier d'en lancer d'autres qui se ressemblent. Pour cela, il a été mis à jour avec DevianArt Protect qui "fournit une couche de sécurité supplémentaire".

"DeviantArt Protect, notre nouveau logiciel de reconnaissance d'images à la pointe de la technologie, a été développé pour vous aider à protéger votre art d'une manière qui n'aurait pas été possible sans les avancées récentes de l'apprentissage automatique ."

La plate-forme a souligné que la violation du droit d'auteur est un problème grave , ils ont donc formé leur technologie pour identifier les images qui peuvent sembler visuellement identiques à d'autres images sur DevianArt mais qui ne sont pas sur la blockchain. Lorsqu'ils détectent une incohérence, ils informent l'auteur ou le propriétaire qu'il y a une image suspecte.

Il convient de noter que lorsqu'une image contrefaite est détectée, DeviantArt ne la supprime pas automatiquement car il y a ceux qui ne se soucient pas de savoir si leur contenu est rechargé ou s'ils veulent que leur image devienne virale. En notifiant, ils donnent à l'auteur la possibilité de déposer un avis d'infraction conforme au Digital Millennium Copyright Act (DMCA).

L'objectif est de protéger l'ensemble de l'effort , donc avec l'apprentissage automatisé, ils identifient les correspondances exactes, les images manipulées et les images qui ont subi des variations. A cela s'ajoute une surveillance humaine.

«Nous avons élargi la portée de notre système pour identifier les correspondances étroites de jetons non fongibles (NFT) émis envoyés sur Internet. Nous surveillons les événements publics de la blockchain impliquant des types de jetons NFT standard (ERC721 et ERC1155) pour identifier les violations potentielles de l'art. »

Ils ont pu se rendre compte que leur technologie pouvait être appliquée pour aider à protéger les utilisateurs sur les plates-formes NFT émergentes en testant le même modèle d'apprentissage automatique qu'ils utilisent sur les listes de jetons.

Avec le modèle, ils ont identifié les NFT qui avaient été générés à partir d'œuvres d'art envoyées à DeviantArt , où le "minter n'était pas nécessairement le propriétaire de l'œuvre originale", ce qui a mis en garde contre un éventuel plagiat ou vol.

"DeviantArt Protect a été développé en interne par DeviantArt dans le but de protéger nos artistes contre le vol d'œuvres d'art . Notre seule collaboration avec d'autres plates-formes de créateurs et marchés NFT consiste à tirer parti de leurs API pour rechercher des violations potentielles de l'art .

Une fois que l'utilisateur a été informé d'une copie de son art et décide de déposer une plainte DMCA, la plateforme la traitera et le contenu en infraction sera supprimé dans les 72 heures suivant la réception de la plainte.

Les utilisateurs peuvent profiter gratuitement de ces avantages avec un espace pouvant accueillir jusqu'à 10 images (un espace de 2 Go), ou payer l'abonnement au service mensuel "Core" avec lequel ils peuvent avoir jusqu'à mille images avec un total de 50 Go . Pour le moment, cela ne s'applique pas aux œuvres écrites, cependant, il est possible que les magazines ou la littérature soient inclus à l'avenir.

Il convient de rappeler que récemment, des pirates ont volé 254 NFT qui, ensemble, étaient évalués à 1,7 million de dollars.

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