Comment ils utilisent l'intelligence artificielle pour identifier les voleurs dans les supermarchés

Même si un magasin dispose de caméras de surveillance et de personnel de sécurité, les criminels trouvent toujours un moyen de prendre des objets qui représentent plus tard des pertes pour les établissements commerciaux. Ils ont donc développé une intelligence artificielle pour compléter ce système de protection.

Une startup française a créé une intelligence artificielle capable de capturer les mouvements traditionnels qu'un voleur effectue pour prendre quelque chose sans que personne ne s'en aperçoive. Des informations qui serviraient à générer des alertes et à empêcher qu'elles ne soient emportées.

« Nous avons développé une technologie de reconnaissance gestuelle. Notre logiciel utilise les dernières avancées du deep learning pour détecter automatiquement les gestes de vol en temps réel dans les supermarchés en se basant sur les caméras de surveillance existantes", rapportent les responsables du système.

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IA contre les voleurs

Pour parvenir au résultat escompté, l'entreprise en charge du projet a formé une intelligence artificielle avec de multiples exemples de gestes effectués par un suspect au moment du vol.

Le système est installé dans les caméras de sécurité que le supermarché a déjà mises en place et se connecte aux responsables de la sécurité afin que lors de la détection d'un mouvement de vol potentiel, il lance une alerte sur un appareil mobile, comme un téléphone portable ou une tablette, mais aussi sur le caisses enregistreuses, caisses enregistreuses et ordinateurs.

Lors de l'analyse des gestes, le système accorde certains degrés de normalité, pour déterminer le risque qu'un braquage soit en cours.

Tout cela se fait en temps réel et vient compléter le dispositif de sécurité dont dispose le magasin, puisque les gardiens n'ont qu'un taux d'efficacité de 5% pour détecter et analyser les mouvements d'un criminel, selon la société propriétaire du magasin. IA.

« De nombreux supermarchés sont équipés de systèmes de vidéosurveillance et parfois de gardiens. Mais il est encore difficile pour un être humain de tout voir, de regarder au bon endroit au bon moment pour détecter les comportements suspects", affirment les propriétaires de l'intelligence artificielle.

L'outil serait le moyen efficace de montrer ce que fait le voleur, afin que le personnel l'arrête et lance le processus d'enquête pour déterminer si un vol a eu lieu ou non avant qu'il ne quitte l'établissement.

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Un défi pour l'IA est la confidentialité et l'analyse des données, car elle prendrait constamment des informations sur les mouvements des clients et pourrait juger des personnes qui n'ont peut-être pas d'intentions criminelles malgré certains gestes qu'elles font.

Pour cela, l'entreprise assure que la technologie « n'analyse que les gestes, jamais les individus » et ne prend jamais de données des consommateurs, pour lesquels elle assure que le système dispose d'une « protection de l'identité ». De plus, ils veulent atteindre un taux d'efficacité de 99% en détection.

« Il repose uniquement sur un traitement algorithmique des gestes. Nous n'utilisons pas la reconnaissance faciale, le suivi des clients ou l'enregistrement d'identité, cela ne permet donc pas la reconnaissance de caractéristiques physiques ou physiologiques », explique l'entreprise.

Cette technologie est déjà distribuée dans plusieurs pays comme l' Espagne , où elle est implantée dans 300 établissements commerciaux. L'objectif de la startup est d'opérer dans un total de 20 pays et de faire partie du programme de sécurité de 2 000 magasins dans différents secteurs d'activité.

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