Les réseaux sociaux comptent des millions d'utilisateurs, même si un pourcentage d'entre eux sont des robots conçus pour reproduire le contenu, créer une abondance d'abonnés et déplacer l'algorithme. Une pratique présente dans de nombreuses applications et qui n'est souvent pas facile à détecter, bien qu'il existe des méthodes et des outils pour le faire.
Cette situation s'est aggravée au point d'être la raison pour laquelle Elon Musk a hésité à acheter Twitter , malgré le fait qu'il existe déjà une solution dans l'image, car comme il y a tellement de comptes qui ne sont pas de vraies personnes, le nombre de Les comptes Twitter sont gonflés d'utilisateurs et cela soulève des questions sur le nombre réel de profils.
Cette pratique peut également affecter les créateurs de contenu ou les startups qui pensent avoir une base de fans ou de grandes interactions, mais en réalité ce n'est pas un profil qui a un humain derrière.
Ces types de profils sont très variés, car ils peuvent se faire passer pour des utilisateurs ou des entreprises. Souvent, leur objectif est simplement de diffuser de faux contenus, de générer des commentaires négatifs, de publier constamment des images, de partager des liens pour propager des virus et une longue liste qui affecte non seulement le nombre d'applications, mais également l'expérience et la sécurité des utilisateurs.
Au fil du temps, les bots se sont améliorés pour se cacher plus facilement, mais souvent ils répondent à certaines caractéristiques qui leur permettent d'être détectés :
Comme les techniques de création de bots se sont améliorées et que de plus en plus de profils semblent être réels, il existe deux applications qui peuvent aider à les détecter soit dans le profil personnel, soit dans celui d'un tiers.
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