C'est ainsi que les humains et l'intelligence artificielle travaillent également pour créer des développements d'IA

« C'est un pas en avant dans la simplification des tâches d'annotation, de formation, d'optimisation et de déploiement des modèles de vision industrielle. Ils accomplissent cela avec un ensemble de fonctionnalités puissantes et une interface utilisateur intuitive », a déclaré Pat Gelsinger , PDG d'Intel.

Par conséquent, les développeurs de la société Intel, à l'origine de l'idée, peuvent utiliser cette aide pour accélérer les délais de leurs investigations.

Fonctionnalités clés de la plateforme

Geti inclut un support multitâche pour automatiser la segmentation, la classification, la détection d'objets en rotation ou la détection d'anomalies ; De plus, il dispose d'une option d'annotation intelligente avec de nombreuses options de dessin.

De même, il dispose d'un apprentissage actif utilisant l'intelligence artificielle interactive où les humains participent au processus, ce qui permet d'automatiser l'annotation des données et de minimiser la formation aux données requise.

En outre, vous pouvez facilement enchaîner plusieurs tâches pour développer un modèle détaillé sans avoir à coder aucune étape pendant le pré- ou le post-traitement.

Cette IA a été testée au Royal Brampton Hospital en Angleterre

Le Royal Brompton Hospital est l'un des plus grands centres médicaux cardiaques et pulmonaires de Londres et c'est là que la nouvelle plateforme de vision par ordinateur a aidé les médecins à former des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter une maladie rare : la dyskinésie ciliaire primaire (PCD).

La dyskinésie ciliaire primaire (PCD) est une maladie héréditaire rare qui endommage les cils d'une personne, de minuscules structures ressemblant à des cheveux qui tapissent les voies respiratoires et aident à les protéger contre les infections. "La PCD est l'une des maladies les plus difficiles à diagnostiquer", explique Claire Hogg, professeur de médecine respiratoire pédiatrique à l'hôpital.

« Le processus nécessite les compétences spécialisées des biologistes cellulaires, des physiologistes cellulaires et des cliniciens pour interpréter les résultats de plusieurs tests complexes. Par conséquent, nous cherchons des moyens d'automatiser les éléments clés du processus de diagnostic à l'aide de l'intelligence artificielle », a-t-il ajouté.

Dans ce cadre, la plateforme de formation à l'intelligence artificielle Geti , utilisable par tous :

"Étant donné que les cils humains sont restés structurellement inchangés pendant des millénaires, la reconnaissance des anomalies est une tâche facile pour les algorithmes d'apprentissage automatique", explique Hogg . De plus, poursuit-il, « parce que la plateforme Geti fonctionne en boucle de rétroaction continue avec des experts humains, elle peut apprendre à déduire ce qu'ils recherchent. Elle est déjà une de plus dans l'équipe », a-t-elle conclu.

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