Glossaire technologique : ce que signifie la structure des données

La technologie est devenue nécessaire pour mener des activités dans différents domaines, il est donc également nécessaire de connaître davantage de termes qui pourraient aider à protéger les mineurs exposés aux réseaux sociaux, éviter ou reconnaître une attaque de pirate informatique, entre autres.

Parce que la technologie est devenue essentielle pour le travail, les loisirs, l'école et rester en contact avec les amis et la famille, il est également essentiel de savoir ce que sont les DDoS, le toilettage, l'empilement, entre autres termes technologiques .

En ayant plus de connaissances, vous pouvez être mieux préparé à toute adversité et apprendre aux autres, principalement aux enfants et aux personnes âgées, à agir et à avoir confiance lorsqu'ils utilisent des appareils ou se connectent à Internet.

Qu'est-ce que la structure des données

La structure des données fait référence à la manière dont les données sont organisées pour un stockage et une utilisation efficaces, permettant des opérations telles que des recherches, des insertions ou des modifications. Différentes structures de données peuvent être utilisées telles que des listes, des arbres, des graphiques ou des matrices.

Dans ce qui suit, nous parlerons de l’importance des données et de la manière dont elles peuvent être organisées pour un stockage et une utilisation efficaces. La structure des données est un outil fondamental pour y parvenir. La raison en est que cela nous permet d'effectuer des opérations telles que des recherches, des insertions ou des modifications avec les données. Tout au long du texte, nous verrons différents types de structures, comment elles peuvent être utilisées dans différents langages de programmation et comment choisir celle qui convient à chaque projet.

Types de structures de données

Les types de structures de données peuvent être classés en deux groupes :

• Structures linéaires . Ce sont ceux qui permettent de stocker et de récupérer des informations dans une séquence linéaire. Ce qui précède signifie que les éléments sont reliés par des relations de priorité et de suite. Quelques exemples sont les listes, les files d'attente, les piles et les chaînes.
• Structures non linéaires . Ce sont ceux qui n'ont pas d'ordre prédéfini pour le stockage ou la récupération des informations. Ce qui implique que les éléments ne sont pas reliés par des relations de préséance ou de suite. Quelques exemples sont des arbres, des graphiques et des tables de hachage.

Structures de données dans différents langages de programmation

Les structures de données sont la manière dont les langages de programmation stockent et traitent les informations. Différents langages de programmation ont des structures de données différentes, chacune avec ses propres caractéristiques et utilisations.

C++ :

• Dispositions . Un ensemble ordonné de variables du même type.
• Listes liées . Un ensemble ordonné où chaque élément contient un pointeur vers l'élément suivant.
• Ensembles . Collections désordonnées d'éléments uniques.
• Plans . Conteneurs associatifs qui associent des clés à des valeurs.
• Pile (pile) . Structure LIFO (dernier entré, premier sorti).

Python:

• Tuples . Séquence immuable d’éléments arbitraires.
• Listes . Séquence mutable d’éléments arbitraires.
• Ensembles . Collection non ordonnée sans doublons.
• Dictionnaires (carte) . Conteneur associatif qui mappe les clés aux valeurs.

Java:

• Dispositions . Un ensemble ordonné de variables du même type.
• Listes liées . Un ensemble ordonné où chaque élément contient un pointeur vers l'élément suivant.
• Ensemble(ensemble) . Collection non ordonnée sans doublons. Map : conteneur associatif qui mappe les clés aux valeurs.

Comment sélectionner la bonne structure de données pour votre projet ?

Il est important de connaître la structure de données appropriée pour votre projet, puisque le type de structure peut déterminer son efficacité et son efficience. Voici quelques éléments à garder à l’esprit lors de la sélection d’une structure de données :

• Déterminer les besoins du projet . Vous devez d’abord déterminer de quel type de données vous avez besoin pour votre projet et comment vous allez les utiliser. Cela vous aidera à identifier les types de structures de données les mieux adaptés à votre problème.
• Tenez compte de la taille et de la complexité . Assurez-vous de prendre en compte la taille et la complexité réelles du projet. Car certaines structures peuvent être inefficaces si elles sont utilisées avec des problèmes trop vastes ou trop complexes.
• Évaluez les prérequis . Certains frameworks nécessitent certaines compétences préalables pour être mis en œuvre correctement, alors évaluez si les compétences nécessaires pour les mettre en œuvre existent avant de commencer à les utiliser dans un projet.
• Essayez différentes options . Si plusieurs options sont disponibles, essayez plusieurs versions avant de décider laquelle convient le mieux à votre projet. Cela vous permettra de voir lequel est le plus efficace et le plus fiable pour votre objectif spécifique.

La technologie dans la vie

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