Google et Meta utilisent l'intelligence artificielle pour atténuer des problèmes tels que le suicide, la violence et le machisme

Plus de précision lors de la recherche d'informations dans des situations critiques

Les coordonnées des lignes d'assistance nationales pertinentes seront désormais affichées de manière plus visible, ainsi que les résultats les plus importants et de haute qualité disponibles.

Pour obtenir une plus grande précision dans les résultats, le système d'apprentissage automatique a été amélioré pour comprendre le langage des recherches , comme l'a expliqué l'entreprise lors d'une conférence de presse à laquelle Infobae a participé.

Améliorations de la recherche sécurisée : qu'est-ce que c'est ?

Le grand apport de cette technique est qu'elle permet une interprétation bidirectionnelle, c'est-à-dire que pour interpréter un terme dans son contexte, à la fois le mot qui le précède et celui qui le suit sont pris en compte.

BERT a maintenant amélioré la compréhension et peut mieux comprendre l'intention de recherche, réduisant encore les risques que l'utilisateur rencontre des résultats de recherche inattendus.

« Il s'agit d'un défi complexe que nous relevons depuis des années, mais au cours de la dernière année seulement, cette amélioration du BERT a réduit de 30 % l'apparition de résultats inattendus. Cela a eu un impact particulier sur la réduction du contenu explicite des recherches liées à l'origine ethnique, à l'orientation sexuelle et au genre , qui peuvent affecter de manière disproportionnée les femmes et en particulier les femmes de couleur.

MUM peut transférer des connaissances dans les 75 langues dans lesquelles il est formé, ce qui lui permet de faire évoluer plus efficacement les protections de sécurité dans le monde entier. L'IA est utilisée pour aider à réduire les pages de spam inutiles et parfois dangereuses qui pourraient apparaître dans les résultats de recherche.

« Dans les mois à venir, nous utiliserons MUM pour améliorer la qualité de nos protections anti-spam et nous étendre aux langues où nous avons très peu de données de formation. Nous serons également en mesure de mieux détecter les demandes de renseignements sur les crises personnelles à travers le monde, en travaillant avec des partenaires locaux de confiance pour montrer des informations pratiques dans plusieurs autres pays », ont-ils annoncé.

But

Le développeur de ce projet est Angela Fan, chercheuse à Meta AI. "Il reste encore du travail à faire, mais nous espérons que ce nouveau système aidera un jour les éditeurs de Wikipédia à créer des milliers d'entrées biographiques précises et captivantes sur des personnes importantes qui ne sont pas actuellement sur le site ", a déclaré le scientifique.

«Notre travail est purement de la recherche à ce stade, et nous espérons que la communauté de recherche sur l'IA tirera parti de notre modèle et de notre ensemble de données comme point de départ pour se développer et aller de l'avant. L'idée est de pouvoir un jour utiliser l'IA pour compenser les déséquilibres de genre dans le contenu biographique de Wikipédia, l'une des références informatives les plus notables du web . Les femmes ont été et sont fondamentales dans de nombreux aspects de la société, mais leurs contributions ne sont pas aussi visibles que celles des hommes. La représentation est importante, et nous voulons y contribuer avec cette recherche », a souligné Fan, interrogé par Infobae sur la portée de ce développement.

Comment fonctionne le modèle

Le modèle développé récupère d'abord les informations pertinentes sur Internet pour introduire le sujet. Ensuite, le module de génération crée le texte, tandis que dans la troisième étape, le module de citation construit la bibliographie avec des liens vers les sources utilisées. Le processus se répète ensuite, chaque section couvrant tous les éléments présents dans une biographie Wikipédia complète.

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