Ils créent une puce qui simule le vagin pour en savoir plus sur les infections

Publié le 24.12.2022
Avec cette avancée, ils espèrent trouver des solutions pour guérir la vaginose.

L' Institut Wyss de l'Université de Harvard a créé une puce vaginale dans le but de trouver des remèdes contre la vaginose, une infection qui touche 30 % des femmes en âge de procréer.

Le modèle développé utilise des cellules cultivées qui ont été données et les place à l'intérieur de la puce en caoutchouc de silicone pour imiter les caractéristiques du microbiome vaginal, ce qui permettra une meilleure compréhension des effets des communautés bactériennes qui résident dans l'organe sexuel féminin.

Avec ces informations, on cherche à ce que les scientifiques disposent de nouveaux et meilleurs outils pour trouver des solutions thérapeutiques contre la vaginose bactérienne, qui touche les femmes âgées de 15 à 44 ans.

« L'un des principaux obstacles était qu'il n'y avait pas de bons modèles précliniques qui pourraient être utilisés pour étudier quelles thérapies peuvent réellement traiter la vaginose bactérienne dans les tissus humains. Le projet de notre équipe était de créer une puce vaginale humaine pour contribuer au développement et au test de nouvelles thérapies contre la vaginose bactérienne », a déclaré Aakanksha Gulati , co-auteur de l'étude.

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Comment fonctionne la puce vaginale

Ce modèle est conçu pour simuler le plus fidèlement possible l'organe sexuel féminin, imitant ainsi l'environnement des tissus vaginaux, y compris les communautés microbiennes et l'interaction entre les changements hormonaux et les bactéries.

De plus, la puce est formée par l'épithélium vaginal, qui est le groupe de cellules qui composent la surface externe du corps.

Avec toute cette configuration, ils ont construit l'agencement tridimensionnel de la paroi de l'organe féminin, auquel s'est ajoutée la réponse positive lors de l'introduction de l'hormone sexuelle œstrogène, ce qui indiquait qu'elle était sensible à ce type de composant.

Un autre effet qu'ils ont obtenu a été l'introduction de bactéries bénéfiques, qui ont permis aux cellules épithéliales de rester saines. Tout en injectant des bactéries nocives, les cellules épithéliales ont été endommagées, augmentant les niveaux de cytokines pro-inflammatoires et le pH.

"Il était très surprenant que différentes espèces microbiennes produisent des effets aussi opposés sur les cellules vaginales humaines, et nous avons pu observer et mesurer ces effets assez facilement à l'aide de notre puce vaginale", a déclaré Abidemi Junaid , co-auteur de la recherche.

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Wifi pour surveiller la santé

Le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis a mis au point un moyen de surveiller et d'identifier les problèmes respiratoires chez l'homme grâce aux signaux Wi-Fi.

Profitant des signaux que cette technologie émet pour garantir la connexion Internet, les chercheurs ont analysé les changements dans les ondes qu'une personne génère lorsqu'elle tousse, par exemple.

Les chercheurs ont décidé que leur travail, appelé BreatheSmart , fonctionnerait avec des routeurs et des appareils déjà sur le marché.

Pour son fonctionnement, les scientifiques ont utilisé un seul routeur et modifié le micrologiciel afin qu'il vérifie plus fréquemment les "informations d'état du canal", appelées CSI. Permettant un balayage de 10 fois par seconde pour avoir une image claire de toute modification.

Avec cette modification technique, l'équipe a commencé à tester un mannequin simulant diverses conditions respiratoires et surveillant les changements dans les signaux Wi-Fi.

Ils ont ensuite développé un algorithme, avec lequel BreatheSmart a correctement identifié les conditions respiratoires simulées 99,54 % du temps.

Les responsables de cette recherche espèrent que l'algorithme pourra être implémenté par d'autres développeurs afin qu'ils puissent l'implémenter dans certains logiciels et l'introduire dans un matériel permettant de surveiller les problèmes respiratoires chez les personnes à domicile, en complément de l'étude des données dans processus médicaux.

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