Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), après la pandémie, les cas d' anxiété et de dépression dans le monde ont augmenté de 25 %. C'est pourquoi plusieurs développeurs poussent les technologies pour minimiser ces chiffres.
Actuellement, on parle d'un logiciel qui permet de prédire et de surveiller l'état de santé des personnes sur la base de données sur les symptômes afin de déterminer près de six mois s'ils souffrent d'anxiété, de dépression, de stress au travail, entre autres maladies mentales.
"Cela permet aux gens d'emprunter un parcours de bien-être individuel devant un psychologue et à partir de là de commencer un traitement, mais cela aide aussi à identifier les racines de leurs problèmes et la manière dont ils affectent leur quotidien. bien avant qu'ils ne surviennent, ils auraient dit qu'ils avaient un problème de santé mentale », a déclaré Juan David Gutiérrez, PDG et fondateur de HealthTech MedByte .
Pour cette création, l'intelligence artificielle d' Amazon et de Google a été utilisée et à partir de là, la formation du logiciel a commencé avec des milliers de données sur la santé mentale.
L'approche du travail est directement liée aux entreprises. Au départ, ils avaient une approche avec des entités de santé pour évaluer la situation des médecins, mais au fil du temps, des entreprises de secteurs tels que la technologie, l'énergie, les services et même les jeux vidéo ont été ajoutées, où un soutien a été fourni pendant les phases finales de développement du jeu lorsque il y a plus de stress et des quarts de plus de 12 heures de travail.
L'un des cas qui met en évidence la performance de l'IA était avec une entreprise de 100 employés, dans laquelle ils ont trouvé un taux de risque élevé de bien-être mental dans la zone de vente, où les pourcentages étaient d'environ 35% lorsque la moyenne doit être compris entre 5 % et 9 %.
"C'est là que nous avons dit qu'ils devaient commencer à prendre des mesures pour aider les personnes ayant un parcours de bien-être et ils n'avaient en fait pas vu l'impact de ces problèmes de santé mentale en termes d'affaires, mais quand vous parlez aux gens des ventes, tout le monde savait là-bas était un problème », a déclaré le spécialiste.
L'outil analyse 72 variables cliniques, émotionnelles, sociodémographiques et situationnelles pour identifier le risque, qui devient une prédiction pour détecter d'éventuels symptômes d'anxiété, de dépression, de stress au travail, de suicide, de troubles de la personnalité et de l'alimentation, d'automutilation et de dommages physiques aux autres.
L'obtention de ces données se fait personnellement avec chaque employé, puis elle est intégrée à l'intelligence artificielle pour obtenir les résultats, grâce "au développement des réseaux de neurones, du cloud computing et de la grande quantité de données qui sont désormais collectées".
La prochaine étape du processus consiste à communiquer les résultats au chatbot pour établir l'urgence dans laquelle le cas doit être traité. Par la suite, l'analyse est reçue par un professionnel de la santé mentale (psychologue et psychiatre) pour établir le diagnostic final afin de commencer le traitement avec des visites à domicile, des rendez-vous, des groupes de soutien, entre autres.
« Nous devons apprendre à être conscients de notre bien-être et que si le travail ne nous aide pas à nous sentir mieux, nous devons en parler car c'est un enjeu important. Il s'agit d'apprendre à comprendre l'importance du bien-être émotionnel et mental comme élément fondamental de toute notre santé », a conclu Gutiérrez .
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