L'intelligence artificielle peut détecter une crise cardiaque grâce à un enregistrement vocal

Tant dans la présentation de l'événement que dans une étude publiée dans la revue Mayo Clinic Proceedings, il est mis en évidence la relation mal connue entre la voix et l'obstruction des artères coronaires.

Logiquement, c'est quelque chose que l'oreille humaine ne peut pas détecter. Mais pour une IA bien formée, cela devient un jeu d'enfant. En fait, lors des premiers tests effectués après l'entraînement, les résultats étaient très bons.

Aussi, cela signifie plus de confort pour le patient, puisque l'enregistrement vocal est totalement non invasif et non douloureux. Logiquement, les résultats doivent être comparés aux tests traditionnels, mais ils peuvent au moins fournir un bon point de départ.

Comment fonctionne cette IA pour détecter les anomalies cardiaques

Cet algorithme d'IA a été formé sur 10 000 échantillons d'enregistrements vocaux collectés en Israël. Certains appartiennent à des patients bonne santé cardiaque et d'autres appartiennent à les personnes atteintes de maladies cardiaques.

La machine est chargée d'analyser divers paramètres audio, tels que la fréquence, l'amplitude, la hauteur et le rythme. Il établit alors une relation entre certaines valeurs de ces paramètres et la présence de maladies cardiaques.

Après entraînement, l'intelligence artificielle a été testée sur un nouveau groupe de 108 patients. Ils sont tous allés à l'hôpital pour une angiographie. C'est-à-dire une technique de radiographie qui analyse les artères du cœur. En plus de l'épreuve Un enregistrement vocal a été réalisé dans trois cas différents :

- Dans la première, on leur faisait lire un texte précis.

- Dans la seconde, il leur était demandé de parler librement d'une expérience positive.

- Et enfin, dans la troisième partie, ils devaient parler d'une expérience négative.

Les trois enregistrements ont été réalisés avec une application appelée Vocalis Health et analysés avec un algorithme d'intelligence artificielle. L'IA note la voix de chaque patient avec un système de -1 à +1, selon qu'ils ont un nombre élevé ou faible de biomarqueurs liés aux maladies cardiaques. Après cela, chaque patient a été suivi pendant deux ans.

Les résultats des enregistrements vocaux

Durant les deux années de l'étude, 58,3% des patients ont été classés par intelligence artificielle avec un nombre élevé de biomarqueurs dans leurs enregistrements vocaux, et ont dû se rendre à l'hôpital pour des douleurs thoraciques ou un syndrome coronarien aigu.

Pour ceux classés comme ayant peu de biomarqueurs, le taux était beaucoup plus faible, à 30,6 %. De plus, ceux qui avaient des scores élevés étaient plus susceptibles de développer une maladie coronarienne lorsque l'angiographie était effectuée plus tard.

Le terme fait référence à un groupe d'affections comprenant les crises d'angor, les crises d'angor instable, l'infarctus aigu du myocarde et la mort cardiaque subite.

Finalement, il existe une corrélation claire entre des paramètres apparemment indiscernables dans les enregistrements vocaux et la santé cardiaque. Les chercheurs ne savent pas ce qui pourrait en être la cause. Cependant, ils suggèrent qu'il pourrait être lié au système nerveux autonome.

Et c'est que, la branche du système nerveux est chargée de réguler les fonctions inconscientes du corps humain, comme le rythme cardiaque. Il contrôle également certaines fonctions du larynx en relation avec la voix, il peut donc y avoir une relation. Si une partie ne fonctionne pas correctement, l'autre partie peut également être affectée.

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