L'intelligence artificielle prédirait ce qu'une personne veut commander dans un restaurant

Grâce à l'intelligence artificielle, une entreprise veut résoudre les doutes avec lesquels un client arrive dans un restaurant et offrir l'option la plus proche de ce que cette personne pourrait vouloir, en tenant compte de différentes variables.

Ce projet est mené à San Francisco , aux États-Unis, et son fonctionnement repose sur une IA qui scanne le diner qui entre dans le lieu puis lui montre sur un écran l'option qu'il pourrait demander.

Ce n'est qu'une suggestion et tout est basé sur le menu du restaurant, mais c'est une étape importante pour attirer les clients et qu'ils aient aussi moins de place pour douter lorsqu'ils savent quoi manger.

Comment est l'IA qui prédit la nourriture

Ryadiant est l'entreprise en charge de ce projet, qui devrait être mis en œuvre d'ici la fin de 2023. Son processus est basé sur l'analyse de chaque personne et à partir de là, faire une prédiction en utilisant le menu du restaurant comme référence.

« Pour survivre et prospérer dans l'avenir des magasins physiques, les marques doivent offrir une expérience client fluide, pratique, numérique et personnalisée ; cependant, beaucoup sont freinés par la complexité et le prix élevé de ces cibles », a déclaré le chef de la société, Bobby Marhamat , à Quartz.

Le fonctionnement de cette intelligence artificielle repose sur la mise en place de caméras qui sont reliées à un système d'analyse installé à l'entrée du lieu. Pour faire la prédiction, le système prend diverses données telles que la race, l'âge, la taille, l'humeur, le sexe et l'heure de la journée de la personne.

Pour cela, il voit certains aspects tels que les rides sur la peau et les caractéristiques physiques. Dans le cas de l'humeur, jouez avec certaines variables. "Ce qui a été identifié, c'est que s'il pleut et que quelqu'un n'aime pas la pluie, il se promène mécontent, l'humeur sur son visage se reflète comme étant mécontente", explique Marhamat.

"L'expérience client dans les magasins physiques est incroyablement puissante. Vous avez mille occasions de faire mille impressions en quelques minutes. Quand c'est parfait, c'est magique. Le bon état d'esprit, associé aux bonnes informations, au bon moment, est un moyen infaillible de stimuler l'engagement, les revenus et la fidélité."

Et face à une telle collecte de données, la question se pose immédiatement sur les politiques de confidentialité du système, face à une éventuelle vente de ces informations ou à un traitement inapproprié. Mais l'entreprise assure que l'intelligence artificielle ne stocke ni ne vend aucune donnée.

Un robot pour le ménage

Une équipe de recherche de l'Université Carnegie Mellon a mis au point une méthode beaucoup plus intuitive qui entraîne et programme efficacement les systèmes simplement en observant ce que font les humains. Il s'agit d'un algorithme appelé WHIRL qui cherche à former des équipes robotiques grâce à des vidéos tutorielles.

Pour les démonstrations, ils ont utilisé un bras robotique ordinaire, mais il a appris à effectuer plus de 20 activités domestiques de base, comme ouvrir et fermer des tiroirs, des réfrigérateurs, des micro-ondes ou retirer les ordures des conteneurs. La chose intéressante ici est que le but est d'implémenter cet algorithme dans des systèmes beaucoup plus complexes.

Les chercheurs de Carnegie Mellon déclarent que "l'imitation est un bon moyen d'apprendre, et faire en sorte que les robots s'entraînent complètement en observant directement les humains reste un problème non résolu sur le terrain, mais ce travail franchit une étape importante pour y parvenir." cette chance."

Bien que pour beaucoup, ce type de développement semble être tiré d'un film de science-fiction dystopique, il est un fait que la mise en œuvre de cet algorithme et d'autres types de systèmes dans des éléments robotiques pourrait améliorer la vie quotidienne de nombreuses personnes , car dans un premier temps, on s'attend à ce qu'il apporter ces nouvelles innovations au secteur de l'assistance médicale, par exemple dans les centres gériatriques.

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