L'intelligence artificielle qui joue à Minecraft comme un expert

La société explique que le modèle formé pour jouer à Minecraft a des capacités qui vont au-delà des missions de survie de base du jeu, telles que nager, chasser et cuisiner des animaux. Il a même perfectionné la technique du « saut de pilier », qui lui a permis de créer un bloc temporaire pour atteindre des endroits plus élevés.

Former une intelligence artificielle pour savoir jouer

Premièrement, ils ont besoin de beaucoup de données, qui peuvent être facilement trouvées sur YouTube car Minecraft est l'un des jeux les plus populaires.

Cependant, les vidéos téléchargées sur YouTube par les passionnés de jeux vidéo montrent ce qu'ils font dans le jeu, pas comment ils le font. Par conséquent, c'est gênant pour l'IA, qui ne sait pas quoi faire pour effectuer certaines actions. En ce sens, les chercheurs ont appliqué une nouvelle technique appelée Video PreTraining (VPT).

Au lieu d'utiliser des « étiqueteurs » pour classer un grand ensemble de données, les chercheurs se sont concentrés sur une petite partie. Ainsi, dans cette section, ils comprenaient des données importantes telles que les frappes au clavier et les mouvements de la souris. Avec cela, ils ont formé un modèle dynamique inverse (IDM) capable de prédire l'action suivante.

Donc, avec cette connaissance préalable, ils peuvent former le modèle avec 70 000 heures de vidéo non classée. C'est-à-dire qu'ils ont pris le temps d'enseigner d'abord à l'IA les concepts de base du jeu afin qu'elle apprenne à les identifier par elle-même et à effectuer les opérations complexes que les joueurs effectuent normalement dans Minecraft, telles que celles mentionnées ci-dessus. De même, vous pouvez également fabriquer des outils avec des diamants.

"Apprendre à abattre des arbres pour ramasser du bois et transformer ce bois en établi est presque impossible à réaliser avec un apprentissage par renforcement à partir de zéro", disent-ils d'OpenAI après leur dernière enquête.

Une Intelligence Artificielle qui flirte avec l'utilisateur comme dans le film 'Elle'

La startup Sonantic a développé une voix qui possède quelques subtilités qui la rendent plus naturelle dans la façon de parler.

Ils ont fait remarquer à The Verge que la clé consiste à incorporer des sons non vocaux dans votre audio ; former ses modèles d'IA pour recréer ces petites prises de souffle - de minuscules ricanements et des rires à moitié cachés - qui donnent à la parole réelle son cachet d'authenticité biologique.

Dans une vidéo d'entreprise publiée sur YouTube intitulée "What's Her Secret?" (Quel est votre secret ?) On entend une femme prétendre être amoureuse, cependant, plus tard, elle demande si même en sachant qu'elle n'est jamais née et ne mourra jamais, elle pourrait toujours être aimée (par l'auditeur).

A ce moment, l'image d'une jeune femme se transforme et les commandes vocales apparaissent, interrompues par des expressions telles que « respirer » ou « rire », aspects qui lui confèrent un certain naturel.

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