L'intelligence artificielle qui peut détecter la maladie d'Alzheimer, l'autisme et d'autres troubles mentaux

Sergey Plis, professeur agrégé d'informatique et de neurosciences à la Georgia State University, mentionne qu'il a "construit des modèles d'intelligence artificielle pour interpréter de grandes quantités d'informations issues de l'imagerie par résonance magnétique (fMRI)". Dans ses déclarations, Plis assure que, bien que les IRMf soient des examens beaucoup plus complets qu'un test sanguin ou qu'une IRM traditionnelle, "la grande quantité de données est beaucoup plus difficile à interpréter".

Voici comment cette IA fonctionne pour détecter les troubles mentaux

L'intelligence artificielle peut reconnaître les caractéristiques précoces de troubles tels que les TSA (troubles du spectre autistique), la schizophrénie et la maladie d'Alzheimer. Bien sûr, aucun des trois n'est évitable à l'heure actuelle (comme le TSA qui apparaît avant même la naissance d'un enfant), mais le Un diagnostic précoce est essentiel pour un traitement efficace.

Mais comment ça marche exactement ? Cette IA est formée à partir de scans pris avec une IRM. Cela permet une mesure flexible de l'activité cérébrale, pour montrer les changements dans le flux sanguin vers les organes.

Pour l'entraîner, une base de données avec plus de 10 000 échantillons humains. Cela permet à l'IA de capturer les images fournies par l'IRMf (un test dans lequel des images de l'intérieur du cerveau sont générées à l'aide de champs magnétiques puissants) et de les relier au fonctionnement du cerveau.

De même, l'IA a été alimentée à partir d'une base de données contenant 1 200 échantillons de différents patients atteints de l'un des troubles susmentionnés.

Avec toutes ces informations, l'IA peut détecter certains schémas dans le comportement du cerveau des patients présentant des caractéristiques de ces troubles mentaux. De plus, vous pouvez identifier le moment exact de l'IRMf où les données sont les plus pertinentes pour le trouble en question.

Pour les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer et de schizophrénie, la recherche a abouti à des conclusions très positives. Contrairement au TSA, prédire quand les premiers symptômes de ces deux premiers commencent à apparaître peut être essentiel dans son traitement.

En fait, Vince Calhoun, co-auteur de l'étude et directeur fondateur du Georgia State TReNDS Center, a déclaré: "Si nous pouvions trouver des marqueurs pour prédire le risque d'Alzheimer chez un homme de 40 ans, nous pourrions peut-être faire quelque chose ce."

D'autre part, la schizophrénie peut être détectée avant que la structure du cerveau ne commence à changer. Cette étape sera très importante si vous souhaitez prévenir ce type de trouble à l'avenir.

"Même si nous savons par d'autres tests ou par les antécédents familiaux qu'une personne est à risque de développer un trouble comme la maladie d'Alzheimer, nous ne pouvons toujours pas prédire exactement quand cela se produira. L'imagerie cérébrale pourrait raccourcir cette fenêtre de temps, en capturant les schémas pertinents lorsqu'ils apparaissent avant que la maladie clinique ne se manifeste", a déclaré le co-auteur de l'étude, Vince Calhoun.

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