L'intelligence artificielle qui simule une expansion de la galaxie après le Big Bang

À l'aide de l'apprentissage automatique, des scientifiques de l'Instituto de Astrofisica de Canarias en Espagne ont tenté de créer une simulation précise de la première expansion de l'univers ; il a produit une grande partie de l'énergie qui deviendra plus tard les galaxies connues aujourd'hui. Pour ce projet, ils ont utilisé un algorithme appelé HydroBAM .

Mais pourquoi est-ce si important ? Comprendre les premières microsecondes de l'expansion de l'univers pourrait éventuellement répondre à des millions de questions que se posent les scientifiques et les astronomes. alors on pourrait comprendre comment étaient les premiers instants après le Big Bang ; et comment cela a conduit à la formation de galaxies dans le vaste univers.

« La recherche a également permis de reproduire avec une grande précision ce que l'on appelle les « forêts Lyman-alpha ». Ces « univers virtuels » servent de banc d'essai pour l'étude de la cosmologie. Cependant, les simulations sont très coûteuses d'un point de vue informatique, et les installations informatiques actuelles ne nous permettent d'explorer que de petits volumes cosmiques », mentionne le représentant de l'Instituto de Astrofísica de Canarias.

Comment cette intelligence artificielle pourrait conduire à comprendre la création de l'univers

L'un des domaines où des résultats importants peuvent être obtenus en utilisant cet algorithme est celui des algorithmes de recherche sur la matière noire. Oui, cet élément qui n'a pas été entièrement déchiffré, mais semble être intrinsèquement impliqué dans la naissance de l'univers.

Bien sûr, une simple simulation ne suffira pas à expliquer l'existence et le comportement de la matière noire. Cependant, peut donner des indices sur son rôle dans la formation de l'univers tel qu'il est connu aujourd'hui.

"La percée est venue quand nous avons compris que les connexions entre les quantités de gaz intergalactique, de matière noire et d'hydrogène neutre que nous essayions de modéliser sont bien organisées de manière hiérarchique", Francesco Sinigaglia, doctorant à l'Université de La Paz, a déclaré dans le communiqué officiel Laguna et chef de la recherche.

Les membres de l'Instituto de Astrofisica de Canarias pensent que cette simulation pourrait aider à identifier les éléments de la formation des galaxies . Ils se sont spécifiquement concentrés sur les clusters de gaz ionisés et les clusters de gaz hydrogène neutre.

Il a été montré que les deux facteurs sont étroitement liés dans la formation de nouvelles galaxies ; et avec cette simulation, ils peuvent être mesurés plus facilement.

L'algorithme ouvre non seulement la porte sur le passé de l'univers, mais aussi sur son avenir. Bien qu'en soi cela ne signifie pas qu'il y ait beaucoup de changement dans le problème, cela peut devenir un outil puissant pour tirer parti des futures recherches intéressées à étudier la naissance de tout ce qui est connu.

Cette IA n'est pas la première simulation à comprendre le Big Bang

Mais l'algorithme HydoBAM n'est pas la seule simulation de la naissance de notre Univers. Il y a maintenant le projet Thesan, développé par le Massachusetts Institute of Technology (MIT), l'Université de Harvard et le Max Planck Institute for Astrophysics.

Avec Thesan, vous pouvez simuler la naissance de l'univers, la réionisation, les interactions chaotiques, etc.

« La simulation de Thesan résout ces interactions avec plus de détails et de volume que n'importe quelle simulation précédente. Pour ce faire, il combine un modèle réaliste de formation de galaxies avec un nouvel algorithme qui suit l'interaction de la lumière avec le gaz, ainsi qu'un modèle de poussière cosmique.

Avec toute cette technologie, plus le récent lancement de missions spéciales, les astronomes et les scientifiques pourraient être sur le point de découvrir et de mieux comprendre l'univers dans lequel nous vivons tous. Vous pouvez même comprendre la formation de la vie et attendez-vous à trouver des civilisations comme celle de la Terre dans la vaste étendue de l'espace.

CONTINUER À LIRE