Le code barre va disparaître avec cette intelligence artificielle

Dans le but d'améliorer les délais de livraison et de moderniser ses centres de distribution, Amazon a annoncé travailler à la suppression des codes-barres pour les remplacer par l'intelligence artificielle.

Le système actuel est essentiel pour les processus d'organisation de l'entreprise, mais ils veulent arrêter de dépendre de cela, car la numérisation des produits nécessite un employé car une machine n'est pas capable de le faire lorsqu'elle doit manipuler les articles.

Pour résoudre ce problème, une nouvelle méthode de travail appelée identification multimodale (MMID) est à l'étude, qui prend des données telles que les dimensions, les caractéristiques visuelles, le texte de l'emballage ou le poids pour automatiser la reconnaissance des produits.

« Résoudre ce problème, afin que les robots puissent saisir les articles et les traiter sans avoir à rechercher et à scanner un code-barres, est essentiel. Cela nous aidera à livrer les colis aux clients plus rapidement et avec plus de précision. Et MMID est une pierre angulaire pour y parvenir », a déclaré Nontas Antonakos , l'un des chefs de projet.

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L'IA pour identifier les produits

Ce nouveau système fonctionne initialement avec des caméras pour prendre des références de produits et créer une sorte d'empreinte digitale que les chercheurs peuvent traduire en images vectorielles.

Avec cela, un modèle d'apprentissage automatique a été construit pour que le système prenne cette référence et fasse la comparaison, qui selon les données de l'entreprise, la comparaison a été réussie entre 70 et 80% la première fois qu'elle a été mise en œuvre, mais après une formation constante, le MMID était Précis à 99 %.

Pour son bon fonctionnement, le système a besoin de plusieurs facteurs, tels que la haute qualité des photos pour alimenter la base de données, la vitesse à laquelle passe le tapis roulant par lequel passent les produits à analyser et qu'aucun employé n'intervienne en manipulant l'objet. car cela affectera les performances de l'analyse, ouvrant la possibilité d'échecs.

De plus, l'intelligence artificielle sait d'où vient chaque article, elle n'a donc pas besoin de se comparer aux millions de produits qu'Amazon traite en permanence, mais la gamme est réduite afin qu'il soit possible d'atteindre l'objectif d'amélioration des délais de livraison. .

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Le premier test du système a été réalisé en Pologne avec une caméra placée sur un seul tapis roulant qui ne déplace qu'un seul élément, ce qui a permis de tester le travail de l'IA sans le pousser à l'extrême et n'a pas non plus affecté le reste de l'opération, car lors de la détection d'une panne, le système lancerait une alerte et celle-ci serait corrigée, mais s'il n'a pas alerté, il y avait encore d'autres instances pour la résoudre.

L'entreprise a encore un long chemin à parcourir pour intégrer solidement cette technologie dans son processus de distribution, les ingénieurs travaillent à l'intégrer aux bras robotiques, réduisant ainsi le besoin de personnel, bien qu'ils doivent résoudre d'autres problèmes pour garantir l'identification des produits, les interférences, vitesse, entre autres.

"Cette vision, d'utiliser le MMID tout au long du processus de conformité, pour accélérer et permettre l'automatisation robotique, va être réalisée. Et lorsqu'il sera atteint, ce sera une autre étape dans notre cheminement pour acheminer les colis aux clients avec plus de rapidité et de précision », a déclaré Antonakos.

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