Le robot capable de distinguer n'importe quelle boisson alcoolisée

Le Dr Steven Su, de l'Université de technologie de Sydney, en Australie, plus précisément de l'École de génie biomédical, a dirigé l'ensemble du processus de cette création.

"Jusqu'à présent, la détection des différences entre les whiskies nécessitait soit un connaisseur de whisky qualifié, qui pouvait encore se tromper, soit une analyse chimique complexe et chronophage par des scientifiques dans un laboratoire", a déclaré Su dans le communiqué publié par l'Université de New York. .Sydney Tech.

"Par conséquent, avoir une évaluation rapide, facile à utiliser et en temps réel du whisky pour identifier la qualité et découvrir toute falsification ou fraude pourrait être très bénéfique pour les grossistes et les acheteurs haut de gamme", a-t-il ajouté.

Le système NOS.E pour distinguer les différents types de boissons alcoolisées

Comme il travaille? Avoir huit capteurs de gaz pour détecter les odeurs. Basé sur les molécules d'odeur dans l'échantillon, le réseau de capteurs crée un seul réseau de signaux.

Celui-ci est envoyé, comme l'explique le Daily Mail, à un ordinateur d'analyse (celui montré sur la photo). Grâce à un algorithme d'apprentissage automatique, les principales caractéristiques des différentes boissons alcoolisées peuvent être reconnues.

Les chercheurs ont mené une expérience avec six types de whiskies différents : trois blended malts (orges torréfiées pour la fabrication de la boisson) et trois single malt whiskies. Ils ont travaillé avec les labels rouges et noirs, Ardberg, Chivas Regal et les Macallan's 12 ans.

En moins de quatre minutes, le robot de l'Université de Sydney a pu obtenir les résultats des boissons avec une précision de 100% pour le lieu d'origine, 96,15% pour les marques et 92,31% pour le style, comme mentionné dans les paragraphes précédents.

Le robot naviguera dans les océans et aidera à découvrir de nouvelles espèces marines

Contrairement aux autres robots et dispositifs utilisés par les scientifiques pour étudier les océans, CARL-Bot offre une particularité : grâce à son intelligence artificielle, ses créateurs veulent qu'il soit autonome et capable de se déplacer librement sur tout le territoire océanique.

Pas comme un poisson dérivant dans la mer, mais en surveillant les conditions de l'eau et en tirant parti des réseaux d'apprentissage par renforcement (RL) ; que contrairement aux réseaux de neurones conventionnels, ils ne sont pas formés avec un ensemble de données statistiques, mais sont basés sur l'expérience accumulée au fil du temps.

Les performances de l'IA ont été testées grâce à des simulations qui simulent des tourbillons et lui apprennent à tirer parti des régions à faible vitesse en évaluant les informations de son environnement. En effet, à l'avenir, CARL-Bot s'appuiera principalement sur les données qu'il collecte à l'aide de gyroscopes et d'accéléromètres.

En plus de perfectionner l'IA, l'équipe a commencé à expérimenter le robot lui-même. Après l'avoir d'abord testé dans un petit environnement bien contrôlé, ils sont passés à un réservoir plus grand et à l'avenir, ils prévoient de tester l'appareil dans une piscine avec des jets capables de générer des courants horizontaux et où CARL-Bot peut se déplacer verticalement, ou apprendre à être à certaines profondeurs avec différents courants.

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