Le robot qui apprend les tâches ménagères, comme sortir les poubelles, en observant les humains

Depuis quelque temps, on parle sur Internet de la révolution des robots, quelque chose dont on pourrait dire qu'elle a commencé au siècle dernier avec l'ère de l'informatique, mais c'est ces dernières années que les scientifiques ont réalisé des exploits étonnants, comme celui-ci robot capable de se programmer et d'apprendre différentes activités simplement en observant la façon dont les humains le font.

Ce qui est choquant, c'est que jusqu'à présent, si un développeur voulait qu'un automate réalise une action précise, il devait se rendre sur son ordinateur et enregistrer les commandes sous forme de lignes de code écrites dans un langage informatique assimilable par la machine.

Mais, avec cette nouvelle innovation, les robots pourraient être gérés dans le monde d'une manière très similaire à la façon dont les gens le font aujourd'hui, car il est prévu que, tout comme les bébés et les enfants, les machines apprennent à balayer, à s'asseoir et à faire d'autres types d'activités en observant humains.

Il convient de préciser que dans le monde de la technologie, des intelligences artificielles et toutes sortes de robots ont été créés grâce à l'apprentissage par renforcement, qui consiste à former des systèmes à travers des images , mais la stratégie d'imitation est mise en œuvre où prend le contrôle d'une machine comme s'il était un étudiant et apprend les processus respectifs, c'est totalement nouveau pour l'informatique.

En d'autres termes, une équipe de recherche de l'Université Carnegie Mellon a développé une méthode beaucoup plus intuitive qui entraîne et programme efficacement les systèmes simplement en observant ce que font les humains. Il s'agit d'un algorithme appelé WHIRL qui cherche à former des équipes robotiques grâce à des vidéos tutorielles.

Pour les démonstrations, ils ont utilisé un bras robotique ordinaire, mais il a appris à effectuer plus de 20 activités domestiques de base, comme ouvrir et fermer des tiroirs, des réfrigérateurs, des micro-ondes ou retirer les ordures des conteneurs. La chose intéressante ici est que le but est d'implémenter cet algorithme dans des systèmes beaucoup plus complexes.

Les chercheurs de Carnegie Mellon déclarent que "l'imitation est un bon moyen d'apprendre, et faire en sorte que les robots s'entraînent pleinement en observant directement les humains reste un problème non résolu sur le terrain, mais ce travail franchit une étape importante pour y parvenir." cette chance."

Bien que pour beaucoup, ce type de développement semble être tiré d'un film de science-fiction dystopique, il est un fait que la mise en œuvre de cet algorithme et d'autres types de systèmes dans des éléments robotiques pourrait améliorer la vie quotidienne de nombreuses personnes , car dans un premier temps, on s'attend à ce qu'il apporter ces nouvelles innovations au secteur de l'assistance médicale, par exemple dans les centres gériatriques.

Enfin, les éléments robotiques avec le nouvel algorithme WHIRL n'auront pas besoin d'un autre type de programmation ou de complément de calcul supplémentaire, puisque les éléments se concentreront uniquement sur l'apprentissage pour effectuer correctement une tâche spécifique, même si cela prend plusieurs heures.

Cependant, l'équipe de recherche de l'université a insisté sur le fait que la méthode d'apprentissage de cet algorithme n'est pas identique à celle d'un être humain , puisque les systèmes devront être programmés selon leurs propres contraintes de conception.

CONTINUER À LIRE: