Les astronautes de la Station spatiale ont l'intelligence artificielle entre les mains pour éviter tout accident

Le développement est d'une importance vitale car les astronautes effectuent des missions scientifiques critiques dans un environnement où la sécurité est primordiale.

Pour rationaliser ce processus , une équipe Microsoft avec des scientifiques de la NASA et des ingénieurs de Hewlett Packard Enterprise travaillent sur un système qui utilise l'IA et le Spaceborne Computer-2 de HPE pour numériser et analyser des images de gants directement sur l'ISS, ce qui pourrait accorder une autonomie aux astronautes sur bord avec un soutien limité de la Terre, ils mettent en évidence sur le blog officiel du géant de l'informatique.

Les gants d'astronaute ont cinq couches. La couche extérieure est constituée d'un revêtement en caoutchouc qui offre une adhérence et agit comme la première couche de défense. Vient ensuite une couche d'un matériau résistant aux coupures appelé Vectran.

Les trois couches supplémentaires maintiennent la pression de la combinaison et protègent contre les températures extrêmes dans l'espace, qui peuvent aller de 180 °F à 235 °F.

La couche externe est conçue pour résister à un bon nombre de situations, mais lorsque des dommages atteignent la couche résistante aux coupures, des problèmes peuvent survenir. Les gants sont les plus vulnérables entre le pouce et l'index, compte tenu de la fréquence à laquelle ces deux doigts sont utilisés pour saisir des objets, comme expliqué dans l'article publié.

« De plus, certaines zones de l'ISS elle-même ont été exposées à des dangers tels que les micrométéorites pendant plus de deux décennies. Les impacts de ces minuscules particules ont créé de nombreuses arêtes vives sur les mains courantes et autres composants structurels. Plus de dangers seront trouvés sur la Lune et Mars, où le manque d'érosion naturelle par le vent ou l'eau signifie que les particules de roche ressemblent plus à des éclats de verre qu'à des cailloux ou des grains de sable ici sur Terre.

Pour effectuer une surveillance appropriée, la NASA a commencé à collecter de nouveaux gants et à les comparer avec d'autres qui présentaient de l'usure. Une fois qu'ils ont rassemblé ce matériel, ils l'ont photographié et ont procédé à l'étiquetage des types d'usure ou de dommages identifiés.

Cette dernière a été réalisée via le système d'IA cloud Custom Vision d'Azure. Les ingénieurs ont ouvert les images des gants dans un navigateur Web et cliqué sur des exemples de dommages.

Ces données ont ensuite été utilisées pour former un système d'IA basé sur le cloud et les résultats ont été comparés aux rapports de dommages réels et aux images de la NASA.

L'outil a ensuite généré un score de probabilité pour évaluer la possibilité de dommages à un emplacement particulier sur le gant.

Cette formation a permis de développer l'outil utilisable sur la station spatiale comme suit :

Les astronautes de la station spatiale prennent des photos des gants qui sont envoyés au Spaceborne Computer-2 de HPE à bord de l'ISS, où l'analyseur de gants recherche rapidement des signes de dommages dans l'espace.

Si des problèmes sont détectés, un message est immédiatement renvoyé sur Terre, identifiant les zones pour un examen plus approfondi par les ingénieurs de la NASA.

"Ce que nous démontrons, c'est que nous pouvons effectuer l'IA et le traitement des bords sur l'ISS et analyser les gants en temps réel", a déclaré Ryan Campbell, ingénieur logiciel senior chez Microsoft Azure Space, dans le communiqué. "Parce que nous sommes littéralement à côté de l'astronaute lorsque nous effectuons le traitement, nous pouvons exécuter nos tests plus rapidement que les images ne peuvent être renvoyées sur Terre."

Cette technologie, qui est utilisée aujourd'hui pour les gants, pourrait être utilisée à l'avenir pour vérifier d'autres composants critiques, tels que les trappes d'amarrage. De plus, il est possible que Microsoft HoloLens 2 ou un autre appareil similaire puisse aider les astronautes à effectuer rapidement une analyse visuelle des dommages aux gants, ou même faciliter les réparations assistées sur différentes machines.

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