Les créateurs de Pokémon Go surprennent avec un jeu pour « parler » avec des animaux de compagnie grâce à l'IA

Inspirée par le concept des populaires Tamagotchis et ce qui a été développé avec Pokémon Go, la société souhaite que Péridot soit l'occasion de nouer un lien avec des animaux virtuels, appelés Dots, qui ont la qualité de grandir pour les voir depuis des versions petites jusqu'à des versions adultes.

Avec la récente mise à jour, le jeu introduit une fonctionnalité qui donne aux joueurs la possibilité d'interagir par voix ou texte avec ces créatures, grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle générative.

Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle de langage naturel et une version personnalisée de l'IA de Meta, Llama 2, qui permet aux joueurs de communiquer de manière plus significative avec leurs Dots, créant ainsi une expérience de jeu plus réaliste.

Désormais, les soignants peuvent donner des signaux à leurs Dots et recevoir des réponses sous la forme d'actions ou d'émojis qui reflètent l'humeur de l'animal. Par exemple, demander à un animal de compagnie d’effectuer une astuce telle que « remuer la queue » suscitera une réponse animée de la part de l’animal, qui se retournera et suivra la commande.

"En demandant à Dot : 'Comment te sens-tu ?', il répondra avec un emoji alimentaire, indiquant qu'il veut manger", explique le développeur.

Cette fonctionnalité ajoute non seulement un nouveau niveau de réalisme à l'interaction avec les animaux virtuels, mais crée également un lien émotionnel plus profond entre les joueurs et leurs Dots, permettant une expérience de jeu plus personnalisée.

La mise en œuvre de l’IA générative offre aux joueurs un outil jusqu’à présent rarement exploré dans le jeu vidéo : l’interaction vocale, au-delà des commandes de l’écran tactile.

En plus de la fonction de conversation, la mise à jour introduit également de nouveaux mécanismes de jeu, tels que Feral Dots et Dot Levels , qui ajoutent plus de profondeur à l'expérience de jeu en permettant aux animaux de compagnie de montrer des réactions uniques et aléatoires lorsqu'ils interagissent avec de nouveaux objets.

Pour Google, les jeux vidéo constituent un terrain d'essai idéal pour mettre en œuvre les développements de l'intelligence artificielle et c'est pourquoi ils ont développé un système appelé SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), qui consiste en une IA capable d'apprendre des joueurs, en s'adaptant à différents environnements. et suivez les instructions en langage naturel, permettant aux utilisateurs d'avoir un camarade de jeu.

Grâce à un processus de formation comprenant neuf jeux vidéo différents, de No Man's Sky à Teardown, le système a démontré une grande capacité à s'adapter à une variété d'environnements virtuels et à effectuer des tâches allant de la réalisation d'objectifs de navigation à la construction d'objets.

Cette IA apprend en regardant les humains jouer, en identifiant des schémas de mouvements et en les associant à des actions spécifiques. Cela vous permet de comprendre le jeu d'une manière plus humaine et de suivre les instructions en langage naturel sans avoir besoin d'accéder au code source du jeu ou aux API personnalisées.

Cela pourrait permettre qu'à l'avenir, lorsque l'utilisateur voudra jouer avec une IA, ce sera moins comme interagir avec un programme avec des idées schématiques que comme être avec un ami qui apprend de nous, s'adaptant à notre façon de jouer.