Les 6 obstacles à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle en Amérique latine

Actuellement, l'intelligence artificielle fait partie de l'écosystème numérique dans lequel les utilisateurs vivent en permanence. Certaines entreprises, comme Meta ou Google , ont intégré cette technologie, capable d'apprendre, pour planifier une prochaine génération de produits dans le futur. En Amérique latine , cependant, cette intégration n'a pas la même ouverture en raison de divers facteurs.

Le vice-président de la technologie d' IBM pour l'Amérique latine, Joaquim Campos, indique dans sa présentation Perspectives latino-américaines qu'il existe actuellement 6 principaux obstacles à l'introduction de l'intelligence artificielle dans les entreprises de la région qui correspondent non seulement aux personnes, mais aussi à la technologie. entreprises qui offrent ces services.

Compétences : Les gens n'ont pas développé de connaissances ou d'expérience significatives sur la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, c'est pourquoi ils sont limités lorsqu'ils envisagent d'appliquer cette technologie dans leurs entreprises ou organisations.

Coûts : selon IBM, 90 % des entreprises qui souhaitent se lancer dans l'application d'outils d'IA ont du mal à faire évoluer leur technologie pour répondre à ces besoins.

Plateformes : avoir des connaissances sur le développement de l'intelligence artificielle ne suffit pas s'il n'existe pas d'outils pour mettre en œuvre ces modèles sur les lieux de travail.

'Vendor lock-in' : dans le cas où l'entreprise nécessite l'intervention d'une autre entreprise pour démarrer le développement d'un projet doté d'intelligence artificielle, les entreprises doivent être prudentes avec des stratégies telles que 'vendor lock-in'.

Cela consiste dans le fait que le service principal de l'IA et du Cloud sont concentrés chez un seul fournisseur et, au cas où vous voudriez changer de service, cela ne peut pas se faire en raison d'incompatibilités entre celui que vous quittez et celui que vous souhaitez embaucher. En plus de signifier un plus grand investissement.

Complexité : Afin de développer un environnement utilisant l'Intelligence Artificielle, il est nécessaire d'unifier et de systématiser les multiples sources d'informations qui peuvent être utiles lors de la phase de développement. L'adoption de l'IA a augmenté régulièrement, 29 % des entreprises de la région la mettant activement en œuvre.

Évolutivité : les projets d'intelligence artificielle sont compliqués à intégrer et à mettre à l'échelle progressivement. Seules 29 % des entreprises de la région Amérique latine ont pu y parvenir, ce qui reste un nombre très faible

Exploration de l'IA en Amérique latine

Selon les données d'IBM dans son « indice d'adoption de l'IA 2022 » pour la région d'Amérique latine, le pays avec l'indicateur de mise en œuvre de l'intelligence artificielle le plus élevé est le Brésil avec 41 % des organisations ; viennent ensuite le Mexique (31%), le Chili (30%), le Pérou (28%), la Colombie (21%) et l'Argentine (18%).

De manière générale, selon l'entreprise technologique, l'Amérique latine atteint à peine 29% de mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les entreprises et les entreprises, un chiffre inférieur à la moyenne mondiale, qui est de 34% et qui place la Chine (58%) et l'Inde (57%) comme les pays avec un indicateur plus élevé de mise en œuvre de cette technologie dans les entreprises.

Cependant, selon les chiffres d'IBM, malgré le fait que l'Amérique latine soit en dessous de la moyenne mondiale dans la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, elle figure parmi les premières places en termes de déploiement avec 66 % en général sans spécialisation dans une industrie, seulement derrière la Chine. développement automobile (67%) qui a un pourcentage global de 84%.

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