Le MIT a créé un système pour déchiffrer le raisonnement derrière les décisions des voitures autonomes
L'outil, appelé CW-Net, transforme le processus interne de l'intelligence artificielle du véhicule en explications claires pour que les conducteurs et les ingénieurs puissent anticiper et corriger les défaillances.


