Métavers : comment identifier la personne derrière un avatar

L'un des défis du métaverse est d'identifier une personne après les changements esthétiques qui peuvent s'y produire, pour cette raison, un groupe de chercheurs a développé un système pour en reconnaître une autre, sans avoir à scanner son visage, il suffit que le corps mouvements .

Les responsables de ce projet sont des scientifiques de l'Université de Berkeley, du RWTH Aachen en Allemagne et de la société Unanimous AI.

"Nous savons depuis longtemps que le mouvement révèle des informations sur les gens, mais ce que cette étude a récemment montré, c'est que les schémas de mouvement sont si uniques à un individu qu'ils pourraient servir d'identification biométrique, tout comme la reconnaissance du visage ou des empreintes digitales", Vivek Nair, l'un des auteurs de la recherche, a déclaré à The Register.

Comment fonctionne l'identification

Selon les chercheurs, des études remontant aux années 1970 montrent que les gens peuvent reconnaître un ami en fonction de leurs mouvements corporels. Ils ont donc pris cette idée comme base du projet pour déterminer dans quelle mesure il était possible de l'amener au métaverse et de découvrir qui se cache derrière l'avatar.

La biomécanique est une caractéristique que chaque personne possède, tout comme les empreintes digitales ou son visage, c'est pourquoi elle a été l'une des techniques utilisées dans le projet.

Pour obtenir ces résultats, ils ont pris 55 541 utilisateurs, avec lesquels ils ont entraîné le modèle de reconnaissance pendant 5 minutes par personne, en collectant toutes les données possibles. Cependant, ils assurent que pour une entreprise disposant d'un budget important, ce processus serait beaucoup plus efficace.

Après la formation, ils ont pu identifier l'analyse en 10 secondes avec une précision de 73,20 %, mais lorsqu'ils ont étendu le temps à 100 secondes, il est passé à 94,33 %. Ainsi, en un peu plus d'une minute et demie, ils ont pu reconnaître une personne dans le métaverse simplement en voyant les mouvements de ses mains et de sa tête, sans voir le visage.

L'espace virtuel qu'ils ont utilisé pour l'expérience était le jeu Beat Saber et les lunettes Meta Quest 2. De plus, ils ont obtenu un total de 2,66 millions d'enregistrements d'utilisateurs jouant, pour constituer un ensemble de données de 3,96 To après 713 000 sessions de jeu.

Cette grande quantité de données était essentielle car ils devaient examiner divers aspects du corps tels que l'orientation de la tête et des mains, le moment auquel ils réagissaient aux stimuli du jeu, les performances et la précision.

Des informations qui peuvent être obtenues grâce à l'avancement des lunettes de réalité virtuelle qui permettent d'évaluer la taille, la hauteur, la longueur des bras et la distance entre les yeux qui fournissent des caractéristiques particulières d'une personne.

"Cela change vraiment la façon dont nous pensons à la notion de 'vie privée' dans le métaverse, car rien qu'en vous déplaçant dans la réalité virtuelle... vous pourriez vous identifier !", a déclaré Nair.

Enfin, le projet ouvre les portes à de nouvelles formes de reconnaissance au sein du métaverse, bien qu'il évalue également les politiques de confidentialité des utilisateurs de ces espaces.