Professeur de Berkeley cesse de corriger les examens en ligne en raison de l'utilisation de l'IA : « C'est une perte de temps »

Le professeur Richard Borcherds, mathématicien de l'Université de Californie à Berkeley et lauréat de la médaille Fields, a décidé d'abandonner la notation en ligne des examens et des travaux de ses étudiants en mathématiques face à l'impossibilité de distinguer le travail humain de celui produit par l'intelligence artificielle.

L'académicien, reconnu pour ses recherches en algèbres de dimension infinie et actuellement consacré à l'étude de la théorie quantique des champs, a opté pour le retour aux examens traditionnels sur papier, sans appareils électroniques.

« Les examens en ligne sont désormais une perte de temps car plusieurs étudiants n'utilisent que l'IA pour répondre aux questions. Je ne sais pas quels élèves l'utilisent, mais je remarque que la note moyenne augmente considérablement lors des examens en ligne », a déclaré Borcherds.

Le système de notation par correction encourage l'utilisation de l'IA

Selon le professeur, la méthode qu'il appelle "notation par correction" finit par pousser les étudiants à utiliser des outils d'intelligence artificielle, car ceux-ci garantissent une réponse correcte. « La notation par correction ajoute un énorme incitatif à utiliser l'IA pour les travaux plutôt que de les faire eux-mêmes, et pénalise les étudiants honnêtes. Payer pour noter des réponses générées par l'IA est une perte de temps et d'argent », a-t-il affirmé.

Face à l'absence d'une meilleure alternative, Borcherds a reconnu qu'il note actuellement les travaux simplement parce que l'étudiant les remet, sans en évaluer le contenu. « Ce n'est pas un très bon système », a-t-il admis, tout en soutenant qu'il ne dispose pour le moment d'aucune autre option viable.

Berkeley a rejeté les détecteurs d'IA pour leur manque de fiabilité

La décision du professeur intervient après que Berkeley ait évalué divers outils de détection de contenu généré par intelligence artificielle, dont Turnitin et Rumi, et ait conclu qu'aucun n'était suffisamment fiable pour une mise en œuvre standardisée sur le campus.

En conséquence, la Division du Sénat Académique de Berkeley demande aux enseignants d'inclure dans les programmes de leurs cours une déclaration sur l'utilisation autorisée des outils d'IA, bien que les politiques concrètes restent à la discrétion de chaque professeur et puissent varier selon le niveau et le domaine de la matière.

Anne Marie Richard, vice-rectrice adjointe de l'Enseignement supérieur et directrice de la Technologie Académique de l'université, a indiqué qu'il existe un répertoire croissant de modèles de déclarations sur l'utilisation de l'IA disponible sur l'AI Hub, le répertoire du campus pour les outils, les formations et les politiques d'intelligence artificielle, auquel les enseignants peuvent se référer pour rédiger leurs propres directives.

L'avancée de l'IA en mathématiques alimente l'incertitude quant à la profession

Tras l'annonce d'OpenAI concernant la résolution par des agents d'intelligence artificielle de l'un des problèmes mathématiques non résolus les plus difficiles, celui de l'existence et de la régularité de Navier-Stokes, Borcherds a mis en garde contre le rythme d'avancement de la technologie. « Si l'IA continue de s'améliorer au rythme actuel, dans quelques années, il n'y aura plus rien que les mathématiciens humains puissent faire que l'IA ne puisse pas faire mieux », a-t-il affirmé.

Le professeur a admis qu'il ne sait plus quel conseil donner à ceux qui envisagent d'étudier les mathématiques, une carrière qui il y a encore cinq ans semblait être l'une des plus protégées face aux progrès de l'intelligence artificielle. « Je n'ai aucune idée de quoi conseiller. J'ai même posé cette question à ChatGPT, et ni ChatGPT ne savait me dire ce qui va se passer », a-t-il raconté.

Pourtant, Borcherds estime que l'"inertie" propre au système académique pourrait maintenir le département de mathématiques sans grands changements pendant les années à venir, en comparaison avec les revues académiques sur papier, qui selon lui continuent d'être publiées bien qu'elles soient "totalement inutiles" depuis deux décennies.

« Il y a eu beaucoup d'avancées techniques dans le passé : le tissage manuel a été remplacé par les métiers à tisser, et les chevaux par les automobiles. Mais c'est la première fois qu'une telle chose se produit dans les mathématiques », a conclu le professeur.