L'informatique quantique. Ce terme ressemble à quelque chose d'un livre ou d'un film de science-fiction, mais en réalité c'est une technologie qui est mise en œuvre pour résoudre des problèmes très complexes, tout en cherchant des moyens de l'adapter à des environnements plus proches des utilisateurs.
De bons exemples de l'utilisation de ce développement sont la formation à l'intelligence artificielle, ainsi que les environnements de recherche avancés qui nécessitent des opérations compliquées sur de courtes périodes de temps.
Cette technologie est déjà mise en œuvre par de grandes marques du secteur telles que Google, Intel et IBM , qui cherchent constamment à améliorer leurs systèmes.
Pour comprendre ce terme, il faut d'abord préciser que l'informatique "normale" ou "classique" a une base de fonctionnement et c'est le langage binaire, qui a deux états : 1 ou 0. Les combinaisons de ceux-ci permettent la création de différents opérations, étant l'essentiel pour que tout système et appareil fonctionne dans la vie quotidienne.
Cependant, dans le quantum, la combinaison se chevauche, ce qui donne la possibilité qu'il y ait beaucoup de 1 et quelques 0, ou vice versa, mais les deux fonctionnent en même temps, ce qui ouvre la porte à des algorithmes différents. Pour mesurer ce langage, le terme coudée ou qubit (bit quantique) est utilisé, donc plus ce nombre est élevé, meilleure est la performance du travail.
Ce type d'ordinateurs présente une grande complexité de développement pour deux raisons. Tout d'abord, leur refroidissement, puisqu'ils ont besoin d'un système qui les maintient à -273°, et deuxièmement, ils doivent faire évoluer la puissance des processeurs quantiques pour améliorer la transmission qui permet de créer des systèmes modulaires et d'atténuer la correction d'erreur, car ce type d'ordinateurs a tendance à en commettre beaucoup.
Tout cela dans un seul but : développer plusieurs tâches en même temps, avec une variété d'options. Cela vous permet d'améliorer le temps de travail, l'efficacité et les performances. Bien qu'avec cette marge d'erreur, dans laquelle les entreprises travaillent déjà.
Cette technologie a beaucoup progressé au cours des quatre dernières années, un exemple est IBM, qui en 2019 a présenté le processeur Falcon avec 27 qubits, en 2020 c'était le tour de Hummingbird avec 65 qubits, en 2021 avec Eagle avec 127 qubits et en ce 2022 ils ont atteint 433 qubits avec Osprey.
Cela a permis à l'entreprise d'adapter ces ordinateurs à des tâches telles que la formation à l'intelligence artificielle, les sciences naturelles, l'optimisation des processus, la finance et autres.
Dans le panorama du développement de cette technologie, il faut tenir compte du fait que c'est quelque chose qui fait ses premiers pas, donc comme il y a un développement technique, ses cas d'utilisation seront élargis, comme cela se fait déjà en biomédecine et en science rechercher.
Des études récentes ont montré qu'un ordinateur quantique peut résoudre un problème en quelques secondes, alors qu'un ordinateur traditionnel mettrait des années à le faire. L'objectif est donc de convertir cette puissance en un système accessible aux utilisateurs, comme cela s'est produit avec l'informatique classique.
Les premiers exemples de cette commercialisation sont la conception de voitures et d'avions pour qu'ils soient plus efficaces et optimaux, aussi qu'il y ait un calcul des itinéraires de mobilité avec beaucoup plus de précision, que les systèmes de sécurité informatique soient plus forts, et prennent en général la place des superordinateurs pour faire le travail plus rapidement.
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