Shakira : voici comment fonctionne l'algorithme qui a fait d'elle la reine de TikTok

Au cours des derniers mois, la célèbre chanteuse colombienne, Shakira Isabel Mebarak, est devenue la reine de TikTok . Selon plusieurs experts, le positionnement de l'artiste est dû à l'algorithme du réseau social chinois, qui change radicalement.

Malgré le fait que la femme de Barranquilla était déjà célèbre avant d'entrer sur TikTok , la plateforme a eu une réaction différente face aux vidéos que l'artiste met en ligne et à l'impact qu'elles ont sur ce réseau social.

Bien que sa viralité soit également due à ce qui se passe actuellement dans sa vie personnelle, son succès sur le réseau social a d'autres caractéristiques dont il faut tenir compte, par exemple, ses danses particulières.

La vague de Shakira sur TikTok a commencé avant que la nouvelle de sa séparation ne soit publiée, exactement au moment où elle a lancé " Te félicitations " en collaboration avec l'artiste reggaeton portoricain Rauw Alejandro.

Lors de l'émission "The tonight show" de Jimmy Fallon, la femme de Barranquilla a révolutionné les réseaux sociaux avec notamment des pas de danse devenus plus tard une nouvelle tendance sur TikTok , ce qui l'a amenée à cumuler plus de 100 millions de vues en une seule vidéo.

En ce sens, la présence de la chanteuse sur TikTok s'est renforcée avec son positionnement sur ce réseau social, puisque le même algorithme garantit que les nouveaux clips publiés par l'artiste ont l'impact nécessaire.

Cependant, TikTok explique que même si une vidéo est susceptible de recevoir plus de vues si elle est publiée par un compte avec plus d'abonnés, dans la mesure où ce compte a amassé une plus grande base de fans, ni le nombre d' abonnés ni le fait que le compte ait précédemment avait des vidéos avec un haut niveau de performance, sont des facteurs directs dans le système de recommandation.

Alors, comment fonctionne l'algorithme TikTok ?

Les interactions avec les utilisateurs, les informations des vidéos et la configuration du compte et de l'appareil sont les facteurs que l' algorithme TikTok prend le plus en compte, c'est-à-dire que le système de recommandation prend en compte des facteurs tels que " j'aime " € , commentaires et informations vidéo telles que les sous-titres, l'audio et le contenu à l'aide de " hashtags " # ".

Selon TikTok , le flux "For You" fait partie de ce qui permet la connexion et la découverte entre l'utilisateur et le créateur. Cet onglet est au cœur de l'expérience TikTok et où la plupart de ses utilisateurs passent leur temps.

Ce flux est alimenté par un système de recommandation qui propose à chaque utilisateur un contenu susceptible de l'intéresser. Une partie de la magie de TikTok réside dans le fait qu'il n'y a pas de flux unique "Pour vous", car même si différentes personnes peuvent tomber sur certaines des mêmes vidéos présentées, le flux de chaque personne est unique et adapté à cette personne spécifique.

Sur TikTok, le flux "Pour vous" reflète les préférences uniques de chaque utilisateur. Le système recommande le contenu en classant les vidéos en fonction d'une combinaison de facteurs en commençant par les intérêts exprimés en tant que nouvel utilisateur et en ajustant également les éléments indiquant que vous n'êtes pas intéressé pour créer un flux personnalisé.

Les recommandations sont basées sur des aspects tels que :

- Les interactions des utilisateurs telles que les vidéos que vous aimez ou partagez, les comptes que vous suivez, les commentaires que vous publiez et le contenu que vous créez.

- Informations vidéo, qui peuvent inclure des détails tels que des sous-titres, des sons et des hashtags.

- Paramètres de l'appareil et du compte, tels que la préférence de langue, les paramètres du pays et le type d'appareil.

Tous ces facteurs sont traités par le système de recommandation et sont pondérés en fonction de leur valeur pour l'utilisateur. Un indicateur d'intérêt fort, comme si un utilisateur finit de regarder une vidéo plus longue du début à la fin, recevrait plus de poids qu'un indicateur faible, comme si l'utilisateur et le créateur de la vidéo sont d'accord dans le même pays.

Les vidéos sont ensuite classées pour déterminer la probabilité qu'un utilisateur soit intéressé par un élément de contenu, et sont distribuées à chaque flux unique "Pour vous" .