Un aspirateur intelligent a enregistré une femme dans la salle de bain et le contenu s'est retrouvé sur Internet

Un aspirateur intelligent a pris des photos d'une femme alors qu'elle était dans la salle de bain et ce contenu a été divulgué sur les réseaux sociaux, où il y a aussi des photos des enfants qui vivent dans la maison, selon MIT Technology Review.

iRobot, la société en charge de l'appareil, a assuré que cette situation résultait du développement de l'intelligence artificielle du produit et que son objectif n'était jamais commercial.

La fuite de contenu aurait été au Venezuela , par des personnes embauchées par l'entreprise, qui ont téléchargé le contenu sur des applications telles que Discord, Facebook , entre autres.

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Pourquoi l'aspirateur a pris les photos

L'entreprise, propriétaire de l'appareil, a précisé que les images ont été prises en 2020 et que les personnes qui y apparaissent sont des travailleurs qui ont signé des documents acceptant qu'ils allaient être enregistrés, puisqu'ils développaient des aspirateurs et formaient l'intelligence artificielle, donc ils n'ont pas Ils étaient des produits à vendre.

"Des robots de développement spéciaux avec des modifications matérielles et logicielles qui ne sont pas et n'ont jamais été présentes dans les produits de consommation iRobot à acheter", ont-ils déclaré.

De plus, la société a précisé qu'à aucun moment aucun de ses appareils actuels n'enregistre les personnes.

MIT Technology Review a eu accès à 15 des images divulguées, dont une d'une femme assise sur les toilettes d'une salle de bain et une autre d'un mineur jouant avec un aspirateur. Dans les deux cas, le visage était clairement visible.

Les fabricants de l'appareil ont assuré que les informations collectées étaient à usage industriel et qu'il s'agissait d'une fuite de Scale AI, la startup qui reçoit le contenu pour le stocker sur ses serveurs et former des applications à l'intelligence artificielle.

En d'autres termes, la fuite ne s'est pas produite à partir de l'appareil domestique, mais plutôt d'une erreur humaine dans une autre partie du processus, dans laquelle il y aurait environ 2 millions d'images pour la préparation du produit et sa mise sur le marché.

Compte tenu de la situation, la société en charge des aspirateurs a confirmé qu'elle avait mis fin à sa relation avec la startup et prenait des mesures pour empêcher une fuite similaire par tout fournisseur de services à l'avenir.

L'utilisation d'enregistrements dans le développement d'aspirateurs est essentielle pour que l'appareil apprenne à distinguer une personne, un animal ou un objet, ce qui lui donnera le pouvoir de se déplacer dans une maison.

Chose que font d'autres dispositifs technologiques, soit en prélevant des images ou des données des utilisateurs, qui doivent autoriser ce traitement en fonction de leur considération, ce qui permet l'amélioration de l'intelligence artificielle de chacun.

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L'IA détecte les maladies pendant que la personne est dans la salle de bain

Au Georgia Institute of Technology, des progrès dans la détection des maladies intestinales ont été démontrés en observant les gens pendant qu'ils utilisent les toilettes.

La proposition des auteurs de cette étude est d'utiliser l'intelligence artificielle comme outil pour détecter d'éventuelles maladies en détectant différents types de matières fécales. Cela nécessiterait d'enregistrer les patients lorsqu'ils vont aux toilettes.

Le processus de détection de la maladie commence par l'installation d'un enregistreur qui « promet d'être non invasif pour les utilisateurs », selon les créateurs. Ces sons sont ensuite convertis en images à l'aide d'une technique connue sous le nom de spectrogramme.

Cela vous permet de capturer différents types de motifs de calque. Par exemple, le son de l'urine est plus continu, tandis que le son des selles est généralement beaucoup plus concis. Cependant, dans la diarrhée, il est plus aléatoire et provoque des schémas hétérogènes mais reconnaissables.

Ces spectrogrammes sont exécutés par un algorithme d'intelligence artificielle préalablement formé par les scientifiques pour enregistrer des situations connues. Des enregistrements avec ou sans bruit de fond ont été utilisés pour s'assurer que l'algorithme pouvait capturer avec précision les informations souhaitées.

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