Un système d'intelligence artificielle a prédit le sexe des personnes simplement en analysant leurs yeux

Grâce à cette formation, le système, développé par des médecins, a appris et a pu prédire assez précisément les photos des rétines.

Le modèle a eu des performances nettement inférieures lorsque la pathologie fovéale (un trouble maculaire caractérisé par une diminution de l'acuité visuelle) était présente dans l'ensemble de données de validation externe. Dans ces cas, la précision était de 69,4 %, contre 85,4 % dans les yeux sains, ce qui suggère que la fovéa, qui se trouve au centre de la macula, est une région importante pour les performances du modèle d'apprentissage en profondeur.

Quelle est la pertinence de ce type de modèles ? Si une corrélation entre les caractéristiques des rétines, le sexe assigné et le développement de certaines pathologies pouvait être identifiée, de meilleurs outils de diagnostic pourraient être développés et donc des traitements et des méthodes préventives pourraient être optimisés.

L'apprentissage automatique de la machine (AutoML) peut permettre l'identification de nouveaux biomarqueurs de maladies qui pourraient aider à l'avenir à obtenir de meilleurs diagnostics. "L'apprentissage en profondeur peut transformer les soins de santé", souligne l'article.

Quant à savoir pourquoi il a été choisi, dans ce modèle d'apprentissage automatique pour étudier la rétine , le rapport souligne qu'il s'agit du seul tissu du corps où les tissus nerveux et vasculaires peuvent être visualisés simultanément de manière non invasive. "Les ophtalmologistes le font depuis l'introduction de l'ophtalmoscope dans la pratique clinique au milieu du XIXe siècle", est-il mentionné.

De plus, au fil des ans, il a été démontré que les biomarqueurs rétiniens peuvent cartographier efficacement les indices systémiques du vieillissement en bonne santé et de la maladie. En ce sens, c'est un bon élément à avoir comme point de départ pour le développement de modèles d'IA dans le domaine de l'ophtalmologie, entre autres domaines de la médecine.

Un test de rétine pourrait détecter les troubles du spectre autistique

Selon l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS), on estime qu'1 enfant sur 160 souffre d'un Trouble du Spectre Autistique, soit environ 1% de la population. L'autisme est une maladie neurologique qui affecte le comportement des personnes, leurs interactions sociales et leurs capacités de communication et d'apprentissage.

L'échographie rétinienne peut permettre une détection précoce et ainsi anticiper le traitement des enfants . Leur méthode utilise une caméra haute résolution avec un logiciel qui analyse une combinaison de facteurs, y compris les couches de fibres de l'œil et les vaisseaux sanguins. La technologie peut être utilisée pour identifier les enfants à risque d'autisme et les intégrer dans les programmes de traitement précoce des troubles du spectre autistique (TSA).

La technologie du professeur Zee a été testée sur 70 enfants : 46 autistes et un groupe témoin de 24 avant le traitement. Les enfants autistes ont pu être identifiés 95,7 % du temps. L'âge moyen examiné était de 13 ans, le plus jeune ayant six ans. Les découvertes de Zee ont été publiées dans EClinicalMedicine , une revue médicale.

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