Cette intelligence artificielle prédit si une personne est sur le point de quitter un emploi

S'il y a un lecteur qui a été frappé par le titre de cet article, c'est parce qu'il songe peut-être à quitter son emploi, car ce n'est peut-être pas le cas. Mais, si oui, il y a de fortes chances que le chef de l'entreprise soit déjà au courant.

Cela a été confirmé par Ginni Rometty , qui a été présidente et chef de la direction de l'entreprise jusqu'au début de 2020. Dans le rapport CNBC susmentionné de 2019, Rometty parle de la technologie utilisée. En fait, il a déclaré qu'ils utilisaient l'intelligence artificielle pour retenir les talents dans l'entreprise. "Le meilleur moment pour approcher un employé est avant son départ", a commenté l'ancien PDG.

Bien sûr, Ginni Rometty ne révèle pas ce secret de l'IA. Cependant, l'ancien PDG a déclaré que la fiabilité de cette technologie est liée à l'analyse de grandes quantités de données au sein de l'entreprise.

Les 3 données qui aident l'algorithme de cette IA

Brooks Holtom , professeur à l'Université de Georgetown, a publié un peu plus d'informations sur l'IA d'IBM dans la Harvard Business Review . Comme il le note, ces prédictions peuvent être faites à l'aide de technologies d'apprentissage automatique et de grandes quantités de données rassemblées. Ainsi, les informations nécessaires peuvent être mesurées pour savoir si un employé est sur le point de partir.

Parmi ces types de données, Holtom en décrit quelques-unes :

- Premièrement, vous avez des événements qui peuvent amener les employés à démissionner. Ceux-ci peuvent être décrits comme des changements dans la direction de l'entreprise ou un achat important par une autre entreprise plus grande.

- En outre, d'autres facteurs tels que l'actualité liée à ce type d'événement, les mouvements boursiers et les poursuites judiciaires à l'encontre de l'entité sont également pris en compte.

- De même, il y a un autre facteur : la relation du salarié avec l'entreprise pour laquelle il travaille est essentielle dans ce processus. En utilisant des données accessibles au public, telles que le nombre d'occupations antérieures, anniversaires d'embauche, compétences, éducation, sexe Oui situation géographique , certaines conclusions peuvent également être tirées.

Quels avantages cette intelligence artificielle peut-elle avoir

Bien que beaucoup puissent voir la mesure comme une atteinte à la vie privée (un sujet qui invite au débat) ; ce type d'intelligence artificielle pourrait finalement profiter aux employés. En fait, de nombreuses entreprises préfèrent indemniser financièrement les travailleurs mécontents, plutôt que de simplement les remplacer par un nouveau.

Le coût de remplacement d'un travailleur qualifié peut atteindre doubler votre salaire. Ainsi, au lieu de perdre du temps et de l'argent à sélectionner, recruter et former un nouveau professionnel, certaines entreprises se concentrent sur le bonheur de leurs employés actuels.

"Même si vous pouvez prédire qui va partir, vous devez toujours répondre de manière réfléchie", déclare Brooks Holtom, professeur à l'Université de Georgetown.

Holtom décrit dans son article que "les meilleures organisations développent une culture d'écoute". Ainsi, les managers peuvent entendre de leurs employés ce qui va bien et ce qui ne va pas. De cette façon, les conditions de travail dans l'entreprise peuvent être améliorées.

Grâce à cette technologie d'intelligence artificielle, les gestionnaires et les travailleurs peuvent créer une meilleure carte de ce que les gens apprécient vraiment. Ils peuvent également développer un environnement plus positif et un style de travail personnalisé. Bien sûr, les préoccupations en matière de confidentialité prévalent :

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