ChatGPT, Gemini et Copilot dominent l'utilisation de l'IA dans les domaines des ressources humaines au Pérou, mais seulement 15 % l'intègrent à leur plateforme.

Les départements des ressources humaines utilisent déjà l'intelligence artificielle pour le recrutement, la sélection des candidats et l'analyse de données, mais seulement 15 % des dirigeants interrogés l'utilisent au sein de leur propre plateforme de gestion des personnes. La plupart recourent à des outils d'usage général comme ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot.

Ces chiffres proviennent d'une étude menée par Mandü, une entreprise technologique dédiée à la gestion des ressources humaines, qui a recueilli les réponses de 226 dirigeants des ressources humaines du Pérou et de l'Argentine entre juin et septembre 2026.

Selon le rapport, ChatGPT est l'outil le plus utilisé, avec 62,4 %. Viennent ensuite Gemini, avec 45,2 %, et Microsoft Copilot, avec 43,8 %. Meta IA et Perplexity figurent également parmi les applications mentionnées, bien qu'en dernière position.

La différence entre l'utilisation d'une application à usage général et une solution intégrée au système des ressources humaines est significative. Les premières peuvent servir à rédiger des communications, résumer des documents, préparer des entretiens ou organiser des informations. Cependant, elles ne sont pas connectées par défaut aux données professionnelles, à la structure interne ni aux autorisations de chaque organisation.

Gianmarco Ynaba, directeur régional de Mandü au Pérou, a souligné que cette déconnexion peut limiter l'utilisation des informations. « Les applications à usage général ne connaissent pas la structure organisationnelle, n'accèdent pas à l'historique de performance de chaque personne, ne respectent pas les autorisations définies par l'entreprise et ne laissent aucune traçabilité au sein des processus du département », a-t-il affirmé.

Le recrutement et la sélection concentrent les principaux usages

L'intelligence artificielle est plus présente dans les tâches à fort volume de données et les activités répétitives. La recherche de talents et l'évaluation initiale des candidats constituent les principaux usages signalés.

Voici les processus mentionnés par les sondés :

• Attraction et recrutement : 36,7 %.
• Sélection des candidats : 33,2 %.
• People analytics : 31,9 %.
• Paiement de la paie et administration : 24,3 %.
• Formation et développement : 18,6 %.
• Gestion de la performance : 17,3 %.
• Intégration et induction : 15,9 %.
• Rémunérations et avantages : 11,9 %.

Le people analytics fait référence à l'analyse des informations professionnelles pour connaître les tendances telles que le turnover, l'absentéisme, la performance ou les besoins en formation. Dans ce domaine, l'IA peut traiter de grandes bases de données et détecter des modèles qui doivent ensuite être examinés par les responsables du département.

L'adoption diminue dans les décisions qui affectent directement la carrière professionnelle d'une personne. La mobilité interne et les plans de carrière enregistrent 6,2 %, tandis que les départs atteignent 2,7 %.

Le défi réside dans l'intégration de l'IA et la conservation des contrôles

L’étude souligne que le défi ne consiste pas seulement à ajouter de nouvelles applications, mais à intégrer l’intelligence artificielle aux plateformes où sont gérées les données des travailleurs.

Une solution connectée aux systèmes internes peut fonctionner sous des autorisations définies, prendre en compte les informations autorisées et laisser une trace des actions réalisées. Cette traçabilité est pertinente dans les domaines qui traitent des évaluations de performance, des rémunérations, des avantages et des données personnelles.

Ynaba a affirmé que la technologie peut apporter davantage lorsqu’elle travaille avec des informations liées à chaque collaborateur et au sein des systèmes de l’entreprise. L’objectif, selon ses propos, est d’éviter que les données restent dispersées entre différents outils sans connexion.

L’enquête reflète l’opinion de 226 dirigeants des ressources humaines du Pérou et de l’Argentine, elle ne représente donc pas toutes les entreprises des deux pays. Néanmoins, elle montre une tendance : l’IA fait déjà partie des tâches quotidiennes dans ce domaine, bien que son intégration aux processus centraux de gestion des personnes reste limitée.