Oracle a demandé 20 milliards de dollars aux investisseurs et ses actions ont chuté jusqu'à 8,8 % en une journée.
L'entreprise accumule 125,34 milliards de dollars de dette et sa cote de crédit est à un cran de la catégorie à haut risque.

Actuellement, les entreprises technologiques font face à un nouveau problème dans leurs processus de sélection en raison de l'augmentation des candidats utilisant des outils d'intelligence artificielle pour créer et ajuster leurs curriculums.
La personnalisation et l'envoi massif de ce document ont conduit à une augmentation significative des candidatures et, souvent, à la propagation de fausses informations et de candidats imposteurs. Selon The Wall Street Journal (WSJ), cela a contraint les entreprises à introduire des étapes supplémentaires et à renforcer la révision humaine dans le processus d'évaluation des candidats.
Ben Sesser, PDG de la plateforme de logiciels BrightHire, a déclaré au média que les entreprises luttent avec le volume des candidatures reçues, et que l’utilisation de l’IA est un phénomène répandu dans ces processus. En réponse, de nombreuses entreprises mettent en place de nouvelles mesures pour filtrer efficacement les candidatures.

Face à ce panorama, certaines entreprises intègrent des questions optionnelles, et envisagent de les rendre obligatoires, pour discerner le véritable intérêt des candidats pour le poste et ainsi filtrer encore plus la sélection. “Je veux utiliser l’IA pour accélérer le processus, mais je ne veux pas qu’elle remplace le jugement humain”, a déclaré Mendy Slaton, directrice des opérations des ressources humaines chez Lattice, une plateforme de logiciels de ressources humaines.
D'autres entreprises ont adopté des outils qui enregistrent les entretiens. En révisant les enregistrements, elles ont remarqué que certains candidats détournent le regard avant de répondre, ce qui pourrait être un indice qu’ils utilisent ChatGPT pour élaborer leurs réponses, ce qui entraîne une vérification accrue de ces aspirants.
Des entreprises comme Thunkable, dirigée par Arun Saigal, ont également ajusté leurs méthodes de sélection. Bien qu'elles permettent l'utilisation de ChatGPT lors des tests de codage, elles exigent des candidats qu’ils expliquent quels outils ils ont utilisés et pourquoi, s'assurant ainsi qu'ils ne se contentent pas de copier-coller des réponses sans les comprendre.

Les entreprises technologiques, qui privilégiaient auparavant la croissance et le recrutement rapide, concentrent désormais leurs efforts sur l'efficacité et des opérations plus réduites, investissant dans l’IA. Cependant, le talent technologique reste crucial pour les stratégies d'entreprise.
Chris Abbass, PDG de la société de recrutement Talentful, a souligné que certaines entreprises ont engagé sans le vouloir des candidats faux, qui par la suite ont prouvé ne pas avoir les compétences déclarées. Ces incidents révèlent la nécessité de procédures de vérification plus rigoureuses.
La prévalence des outils d'automatisation dans l'envoi des candidatures génère également une saturation. Matt Somero, recruteur pour deux start-ups interrogé par le WSJ, a déclaré que le volume des candidatures est si élevé que souvent de bons candidats passent inaperçus. D'après son expérience, l'assistance d'applications comme ChatGPT a favorisé la candidature indifférenciée, provoquant des effets négatifs sur la qualité de la sélection.

Dans ce contexte, l'union de l'IA avec les processus traditionnels de recrutement reconfigure la manière dont les entreprises identifient et sélectionnent les talents, les obligeant à trouver un équilibre entre l'efficacité de l'automatisation et la fiabilité de l'évaluation humaine.
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