GPT-6 Astra surpasse d’autres IA dans Minecraft, mais s’effondre lorsqu’il perd ses objets
Les enregistrements du test montrent des erreurs et des comportements inattendus du modèle d'OpenAI après sa mort et la perte de son progrès.
Selon Bloomberg, Google se serait associé à cette entreprise pour faire avancer ce projet. La technologie résultante serait mise en œuvre sur des téléphones mobiles, dans le but d'aider au diagnostic des populations à haut risque situées dans des régions avec un accès limité aux soins de santé.
Selon le média cité, Google aurait recueilli 300 millions d'enregistrements de toux, de personnes se mouchant et de respirations difficiles provenant de contenus sans droits d'auteur et visibles publiquement, comme des vidéos YouTube.
De plus, des sons de toux enregistrés dans un hôpital en Zambie (pays d'Afrique), où des patients se sont rendus pour passer des tests de détection de la tuberculose, auraient été inclus.
Ces sons corporels sont remplis d'informations pertinentes sur le bien-être des personnes et contiennent des indices presque imperceptibles qui peuvent être essentiels pour détecter, diagnostiquer et contrôler diverses affections de santé.
Avec ces enregistrements, Salcit Technologies serait en train de développer un modèle d'intelligence artificielle destiné à faciliter le diagnostic des maladies respiratoires.
Le modèle d'intelligence artificielle développé par Salcit Technologies pourrait être intégré dans une application ou une fonction du système Android, permettant aux utilisateurs d'identifier d'éventuels signes de risque de diseases respiratoires.
Cependant, il est crucial de souligner que seul un professionnel de la santé est qualifié pour diagnostiquer une maladie respiratoire. L'application ou la fonction sur le téléphone servirait de guide préliminaire pour l'utilisateur, mais n'aurait pas de caractère déterminant dans le diagnostic final.
Cette technologie ne serait pas encore prête pour sa commercialisation, néanmoins ces systèmes d'IA génératifs basés sur le son pourraient démocratiser la détection précoce des maladies.

Google a lancé les versions d'essai de ses nouveaux modèles d'intelligence artificielle : Gemini 1.5 Flash-8B, Gemini 1.5 Pro et Gemini 1.5 Flash. Les utilisateurs peuvent les expérimenter gratuitement via Google AI Studio avec un compte personnel Google.
Ce modèle expérimental est conçu pour tout, des cas d'utilisation multimodaux de grande envergure aux tâches de résumé de contexte étendues, explique sur X (anciennement Twitter) Logan Kilpatrick, responsable produit de Google AI Studio.
Ces modèles comprennent des améliorations générales, avec une avancée significative des performances dans de nombreux points de référence internes avec 1.5 Flash et des améliorations importantes dans les messages complexes et la codification pour 1.5 Pro, a indiqué Kilpatrick.

Le guide étape par étape pour accéder aux versions d'essai des nouveaux modèles d'intelligence artificielle de Google dans Google AI Studio est le suivant :
Une API fonctionne comme un pont qui permet la communication entre deux programmes. Dans le cas de Gemini, les utilisateurs peuvent utiliser l'API pour demander au modèle d'intelligence artificielle d'effectuer des tâches spécifiques, comme générer du texte ou analyser des données.
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