De assistants à créateurs : ainsi change le travail aujourd'hui avec l'IA, selon Sundar Pichai.

Pour Pichai, le cœur de cette transformation repose sur l'adoption massive de Gemini Enterprise, un système qui sert de « tissu conjonctif entre les données, les personnes et les objectifs » au sein de toute entreprise. Au cours des derniers mois, la plateforme a enregistré une croissance de 40 % des utilisateurs actifs payants, un bond qui, selon le PDG de Google, représente le début d'une nouvelle étape pour l'industrie technologique.

De plus, il a déclaré que le volume des opérations gérées par les modèles de Google a explosé : ils traitent désormais plus de 16 milliards de tokens par minute via l'API directe pour les clients, contre 10 milliards atteints le trimestre précédent. Pour accompagner ce bond, il a annoncé que l'investissement dans l'infrastructure d'apprentissage automatique consacrera plus de la moitié de ses ressources en 2026 à l'activité cloud.

Pichai a commencé sa présentation en soulignant les avancées de Google Cloud comme un exemple de la manière dont l'intelligence artificielle s'est intégrée au quotidien des entreprises, avec un impact direct sur des domaines critiques.

Sundar Pichai a présenté Gemini comme le pivot de la nouvelle ère agentique

L'introduction de Gemini Enterprise a marqué un tournant : les organisations ne discutent plus de leur capacité à construire un agent IA, mais de la manière de gérer des milliers d'entre eux. Le PDG a expliqué qu'en raison de la « complexité » impliquée par ce saut, ils ont lancé la Gemini Enterprise Agent Platform, un outil complet permettant de construire, d'évoluer, de gouverner et d'optimiser des agents de manière sécurisée et centralisée.

Selon Pichai, cette plateforme agit comme un « contrôle de mission » pour les entreprises qui souhaitent exploiter le pouvoir de l'IA de manière responsable et efficace. L'argument central du directeur exécutif décrit un environnement où la capacité à créer et à gérer des agents IA devient le moteur principal de l'innovation et de l'efficacité organisationnelle.

Pour le leader de Google, la transition vers le modèle agentique élargit le potentiel humain : « La conversation est passée de 'pouvons-nous construire un agent ?' à 'comment gérons-nous des milliers ?' ». Pour la première fois, l'infrastructure numérique transforme le personnel de tout département en développeurs capables de déployer des solutions à grande échelle.

Les agents intelligents comme alliés pour la défense et la cybersécurité

Pichai a reconnu les risques émergents en matière de sécurité, mais a assuré que l'intelligence artificielle est devenue un outil central pour la défense numérique. Il a expliqué que les clients de Google Cloud utilisent déjà des solutions d'agents intelligents pour la détection des menaces, intégrant la plateforme de cybersécurité alimentée par IA de Google avec les solutions de Wiz, telles que la AI Application Protection Platform (AI-APP).

Cette nouvelle architecture fournit une protection autonome depuis le code jusqu'au cloud et au temps d'exécution, même dans des environnements hybrides et multicloud. Pour lui, c'est une garantie de défense qui change la manière dont les entreprises abordent des menaces de plus en plus complexes.

Au cœur de la stratégie, il a parlé de la combinaison de l'intelligence des menaces et des opérations de sécurité de Google avec des innovations en IA, expliquant que « les clients du cloud ont désormais l'IA de leur côté pour protéger leurs organisations ».

Le développement de TPUs de huitième génération stimule la nouvelle infrastructure IA

Selon Pichai, l'ère agentique exige une infrastructure à la hauteur des charges les plus intensives. Google a répondu en présentant la huitième génération de ses Unités de Traitement Tensoriel (TPU), conçues pour couvrir à la fois les tâches d'entraînement et d'inférence.

Le PDG a différencié deux variantes clés : TPU 8t, optimisée pour l'entraînement, qui peut évoluer jusqu'à 9 600 TPUs et 2 pétaoctets de mémoire partagée à haute vitesse, triplant la puissance de la génération précédente ; et TPU 8i, axée sur l'inférence, avec 1 152 TPUs par pod, plus de mémoire sur puce et une latence minimale pour faire fonctionner des millions d'agents simultanément à faible coût.

Cette infrastructure, a annoncé Pichai, sera proposée à tous les clients du cloud accompagnée d'options d'unités graphiques de NVIDIA, consolidant un écosystème prêt pour les besoins croissants en IA.

Google adopte le rôle de « client zéro » pour accélérer l'innovation et la productivité

Pichai a défendu la politique de Google de devenir « client zéro » — le premier utilisateur réel de chaque innovation — comme méthode de validation et d'amélioration de ses propres technologies appliquées au cloud. Selon le PDG, cette approche a permis des avancées concrètes dans des domaines tels que la programmation assistée par IA, la sécurité et le marketing.

Sur le plan du développement logiciel, il a précisé que 75 % du nouveau code chez Google est déjà généré par intelligence artificielle et approuvé par des ingénieurs, alors qu'il n'atteignait que 50 % il y a quelques mois. Cette transformation a permis aux équipes d'ingénierie de mettre en œuvre des « forces de tâches digitales autonomes », avec des cas où une migration complexe de code effectuée par des agents et des ingénieurs a été terminée six fois plus rapidement qu'en 2023.

En matière de sécurité, les agents du Centre des Opérations de Sécurité de Google analysent automatiquement des dizaines de milliers de rapports mensuels, « réduisant le temps d'atténuation des menaces de plus de 90 % ». De plus, des outils comme CodeMender, basés sur Gemini, non seulement identifient des défauts critiques de logiciels, mais les corrigent directement.

En matière d'opérations et de marketing, Pichai a illustré comment les équipes ont utilisé les modèles IA pour générer des milliers de variantes créatives dans des campagnes, atteignant « une réduction de 70 % des délais de livraison et 20 % de conversions supplémentaires ». L'intégration de l'application Gemini dans MacOS, construite avec la plateforme Antigravity, a démontré la rapidité avec laquelle une idée peut être transformée en prototype fonctionnel : le processus n'a pris que quelques jours.

Enfin, le leader de Google a réitéré que l'innovation de l'entreprise découle de l'adoption d'abord de chaque technologie au sein de l'entreprise, puis de son déploiement à l'échelle mondiale, avec la prémisse que c'est ainsi qu'ils sont capables d'anticiper les véritables besoins des clients et des utilisateurs.