L'intelligence artificielle n'est pas magique, mais peut-elle être 'agentique' ?

Si vous passez suffisamment de temps à parler avec des dirigeants technologiques, vous finirez par penser que l'intelligence artificielle (IA) générative - la technologie derrière ChatGPT et d'autres services de création de textes, vidéos et images - est sur le point de changer complètement tous les aspects de notre vie.

Les copilotes, assistants et agents de l'intelligence artificielle promettent d'améliorer la productivité avec des suggestions et des raccourcis utiles. En ce moment, les outils d'IA peuvent effectuer des tâches simples et spécifiques, comme rédiger des e-mails, faire des présentations ou écrire du code, mais les dirigeants technologiques affirment qu'ils nous conduiront bientôt à une sorte de nirvana d'efficacité, où les assistants numériques anticiperont et satisferont tous nos besoins avant même que nous ayons à leur demander.

Un problème : la machine publicitaire de la technologie avance plus vite que quiconque ne peut construire la technologie. Les experts en technologie n'attendent pas que leurs promesses se réalisent : ils pensent déjà à ce qui vient ensuite. Et que vient-il après les agents d'IA ? L'IA agéntique.

C'est une façon sophistiquée de dire que quelque chose agit en tant qu'agent. Contrairement aux chatbots, qui nécessitent qu'un humain pose une question pour pouvoir répondre, l'IA agéntique peut agir d'elle-même. Un client pourrait créer un objectif complexe, comme prédire quelles machines d'une usine auront besoin d'entretien ou réserver un voyage, et l'IA effectuerait automatiquement les tâches nécessaires.

Ou, du moins, c'est l'idée. La majorité de l'IA agéntique est encore au stade de "possibilité". Et cela signifie que c'est un bon moment pour que les entreprises technologiques la promeuvent.

L'IA agéntique "annonce une ère transformante", a déclaré dans son blog une start-up nommée Humans.AI. "Nous vivons maintenant dans une économie agéntique", a écrit sur LinkedIn le directeur exécutif de Humanic AI, une autre start-up. Snowflake, un fournisseur de services de cloud computing, a récemment mis sur le marché un produit agéntique qui prétend permettre aux clients de "parler avec leurs données".

Les nouvelles entreprises utilisent même ce mot dans leur nom. Agentic.ai, fondée en 2021, fabrique une technologie capable de reproduire des jeux vidéo pour des tests ou pour jouer aux côtés d'humains ; Agentic Labs, fondée l'année dernière, fabrique des logiciels pour construire des logiciels et Agentic Systems, fondée cette année, opère dans le secret.

Andrew Ng, un chercheur en intelligence artificielle de renom, a contribué à populariser le terme cette année dans le but de mettre fin aux débats sur la technologie qui doit être considérée comme un agent et celle qui ne doit pas l'être. "Il y a une zone grise", a-t-il écrit dans une newsletter de juin. Il est arrivé à la conclusion que "agéntique" était un terme général qui englobait la technologie qui n'était pas strictement un agent, mais qui avait des qualités similaires à celles d'un agent.

Dans d'autres disciplines, "agéntique" a eu des significations très différentes. Les psychologues ont utilisé ce terme pour décrire la capacité humaine à exercer un contrôle sur sa vie. Et les défenseurs de la vie privée l'ont utilisé pour décrire la technologie qui donne aux personnes le contrôle sur la manière dont leurs données peuvent être utilisées.

Zoe Weinberg, investisseuse en capital-risque dont l'entreprise investit dans ce type de technologie agéntique axée sur la vie privée et la sécurité, a déclaré qu'il était ironique de voir comment un terme qui a commencé par décrire l'agence humaine était utilisé pour parler de son opposé : la technologie qui fonctionne avec peu ou pas de supervision humaine.

À son avis, c'était "un trop classique de Silicon Valley".

© The New York Times 2024.