Comment fonctionne le travail d'entraînement de l'intelligence artificielle depuis chez soi
Le mécanisme suivi par Divya est simple en apparence, bien qu'il exige discipline et temps. Elle-même le décrit ainsi : « Je filme les tâches que j'effectue à la maison et je les envoie. On me paie pour cela et je prends en charge mes dépenses avec cet argent ».
Les enregistrements montrent des tâches domestiques courantes, filmées du point de vue de la personne qui les réalise grâce à une caméra fixée sur la tête. Ce matériel est utilisé pour entraîner des robots dotés d'intelligence artificielle, qui apprennent à partir des mouvements et des processus enregistrés en vidéo.
Cependant, le processus n'est pas aussi simple que de répéter une routine devant une caméra. Filmer chaque action implique des ajustements qui modifient les temps habituels de travail.
Divya l'explique avec un exemple concret : « Si normalement il me faut 30 minutes pour couper des légumes, ce travail me prend une heure quand je dois le filmer ». S'y ajoute un filtre de qualité sur le matériel remis : « Si je filme 4 heures par jour, environ entre 2 et 2,5 heures d'enregistrement sont approuvées ».
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Au-delà de la mécanique du travail, le témoignage de Divya met en lumière un changement dans sa situation personnelle au sein du foyer. L'argent qu'elle génère en filmant des tâches domestiques lui a permis de prendre en charge des dépenses qui dépendaient auparavant entièrement de son époux.
Elle-même souligne le contraste entre sa situation antérieure et actuelle : « Avant, même pour recharger mon téléphone, je devais le demander à mon mari. Maintenant, je le fais moi-même. Si je veux acheter quelque chose, je l'achète moi-même ».
Ce changement se reflète dans des détails quotidiens, comme la possibilité de recharger le crédit de son propre téléphone sans intermédiaire, ce qui nécessitait auparavant de demander directement de l'argent à son partenaire.
Le débat sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi
Le cas de Divya s'inscrit dans une discussion plus large sur l'avenir du travail face à l'avancée de l'intelligence artificielle. Il existe des craintes que cette technologie mette fin à certains emplois traditionnels, une préoccupation qui traverse différents secteurs productifs.
Face à ce scénario, les entreprises du secteur défendent une position différente. Selon ce qui est avancé dans le même matériel diffusé par la BBC, elles soutiennent que de nouveaux emplois verront le jour, comme celui d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle.
Le cas de Divya à Karur fonctionne comme exemple concret de ce type d'emploi émergent : des tâches domestiques transformées en intrant pour le développement technologique, avec une rémunération directe pour celui ou celle qui les réalise.
Que sont les robots dotés d'intelligence artificielle et comment apprennent-ils
Les robots alimentés par l'intelligence artificielle sont des machines dotées d'algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur, des capacités qui leur permettent d'opérer de manière autonome et de s'adapter à leur environnement en temps réel.
Ils se distinguent des robots industriels traditionnels, limités à exécuter des séquences mécaniques répétitives dans des scénarios prédéfinis. Les robots intelligents, en revanche, peuvent interpréter les données sensorielles, traiter ce qu'ils perçoivent visuellement et prendre des décisions sans dépendre d'une programmation spécifique pour chaque mouvement.
Cette capacité se développe grâce au traitement de grands volumes de données, notamment des vidéos enregistrées à la première personne montrant des personnes effectuant des tâches domestiques. À partir de l'analyse de ces images, l'intelligence artificielle identifie les objets, reconnaît les motifs de mouvement et acquiert des compétences de manipulation physique et de déplacement.
Cet apprentissage permet au robot d'interagir avec des environnements changeants et imprévisibles, comme une cuisine ou un salon, et d'ajuster en conséquence sa force, sa trajectoire et ses actions selon les objets et les situations rencontrés.