Le Pérou se prépare pour le phénomène El Niño avec des cartes numériques créées par l'intelligence artificielle

Le Pérou fait face à une saison que les spécialistes considèrent comme décisive pour la gestion des risques climatiques. Le Comité multisectorial chargé de l'Étude nationale du phénomène El Niño (ENFEN) anticipe que El Niño Côtier pourrait atteindre dans les prochains mois une magnitude extraordinaire, tandis que le Centre national d'estimation, de prévention et de réduction des risques de catastrophes (Cenepred) calcule que plus de 9,3 millions de Péruviens vivent dans des zones exposées aux pluies, aux coulées de boue et aux inondations. Face à ce paysage, la technologie d'Amazon Web Services (AWS) se consolide comme un outil concret pour que les organisations humanitaires puissent préparer, répondre et récupérer avec plus d'efficacité face aux catastrophes.

Le problème de fond est, cependant, moins visible : pendant des années, les communautés les plus vulnérables n'apparaissaient tout simplement pas sur les cartes numériques. Sans voies enregistrées, sans bâtiments identifiés et sans infrastructure visible dans les systèmes de géoréférencement, la coordination des tâches de sauvetage et d'assistance devenait presque inviable au moment exact où l'urgence frappait. Aujourd'hui, grâce à la combinaison de l'intelligence artificielle et de l'informatique en nuage, cette réalité commence à se modifier rapidement dans différentes régions du monde.

Du jour à l'heure, le nouveau temps de réponse face aux catastrophes

Des organisations humanitaires comme Help.NGO, qui a déployé des opérations au Pérou et a répondu à des urgences incluant des ouragans au Mexique, des incendies en Amazonie, le tremblement de terre en Turquie et la guerre en Ukraine, utilisent des drones pour capturer des images aériennes des zones touchées au moment où l'infrastructure est endommagée, les communications sont interrompues et les routes disparaissent sous l'eau ou la boue. Le défi majeur, soulignent leurs équipes, ne réside pas dans la prise de ces images, mais dans leur traitement avec la rapidité qu'exige une urgence active.

La technologie d'AWS, qui inclut une capacité de calcul local via AWS Outposts et des réseaux privés 4G et 5G, permet de charger et d'analyser des téraoctets d'images capturées par des drones directement sur le terrain, même dans des zones où la connectivité est limitée ou inexistante. Le processus transforme les données brutes en un panorama clair de la situation en quelques heures, un délai qui s'étendait auparavant sur plusieurs jours. La cartographie de crise assistée par intelligence artificielle analyse le terrain, identifie les bâtiments, les routes et l'infrastructure critique, évalue l'impact et émet des alertes précoces, permettant aux équipes de première réponse de passer d'une réaction basée sur des conjectures à une action fondée sur des données vérifiables.

Comment la technologie renforce la connaissance locale

«Le Pérou fait face à une opportunité précieuse : nous savons que le phénomène El Niño arrivera, et il est encore temps de mieux se préparer. La technologie ne remplace pas les personnes ; elle les renforce. Lorsque nous mettons l'intelligence artificielle et le cloud d'AWS au service de ceux qui connaissent le terrain, des équipes de première intervention et des communautés elles-mêmes, le résultat se mesure en vies protégées. C'est pourquoi nous travaillons avec des organisations comme Help.NGO : pour que la technologie arrive là où elle est le plus nécessaire, et pour qu'aucune communauté ne reste invisible au moment le plus crucial. Tel est notre engagement », a affirmé Karla Wong, responsable du secteur public et de l'éducation d'AWS pour l'Amérique latine et les Caraïbes.

L'expérience internationale confirme que la technologie rend mieux lorsqu'elle est combinée avec la connaissance de ceux qui habitent le territoire. L'Équipe Humanitaire d'OpenStreetMap (HOT), créée en 2010 après le séisme à —lorsque l'aide internationale a découvert qu'il n'existait pas de cartes actualisées de la zone touchée—, a soutenu depuis plus de 170 interventions lors de catastrophes dans différentes parties du monde. Sa plateforme HOT Tasking Manager, qui fonctionne sur le cloud d'AWS, génère rapidement des données géospatiales grâce au travail d'un réseau mondial de cartographes bénévoles.

Des cartes construites avec les communautés, pas seulement pour elles

Dans des endroits comme la Sierra Leone, où la très forte densité des établissements complique le mappage traditionnel, ce sont les voisins eux-mêmes qui identifient les infrastructures critiques, y compris les hôpitaux, afin que les cartes reflètent avec précision la réalité du territoire. Former la population locale à cartographier son propre environnement ne comble pas seulement un vide de données existant : cela construit une capacité technique qui reste disponible pour cette saison des pluies et celles à venir.

Ainsi, l'élaboration des cartes cesse d'être une tâche exécutée de manière externe aux communautés pour devenir un processus partagé avec elles. Cette logique collaborative, reproduite dans divers contextes à risque, explique pourquoi les cartes résultantes ont tendance à refléter avec plus de fidélité les besoins réels de chaque territoire, un facteur déterminant lorsque les équipes d'urgence doivent décider en quelques minutes où diriger les ressources disponibles.

Le coût économique de l'inaction face à El Niño

La cartographie des crises n'est qu'un exemple d'une transformation plus vaste. À mesure que les crises humanitaires augmentent en ampleur et en fréquence à travers le monde, les calculs économiques renforcent l'urgence d'agir par anticipation : on estime que El Niño pourrait coûter au pays jusqu'à 16 milliards de soles entre 2026 et 2027. Face à ce chiffre, la collaboration entre fournisseurs de technologie, organisations à but non lucratif, gouvernements, communautés locales et équipes d'intervention de première ligne devient de plus en plus déterminante pour contenir l'impact humain et économique des catastrophes.

À travers des initiatives comme le programme « Now Go Build CTO Fellowship », AWS accompagne des organisations à but non lucratif et d'impact social — parmi lesquelles Help.NGO et l'Équipe humanitaire d'OpenStreetMap — en leur offrant une formation technique, des connaissances en cloud computing et un tutorat visant à construire la résilience face aux grands défis climatiques actuels. L'objectif commun de ces organisations est qu'aucune communauté ne soit exclue des cartes ni hors de portée de l'aide humanitaire lorsque chaque seconde compte pour sauver des vies.