Le trafic mondial des réseaux de télécommunications croîtra entre trois et sept fois

Le trafic mondial des réseaux de télécommunications pourrait être multiplié d'ici 2034, selon une nouvelle étude de Nokia présentée en Amérique latine. Le rapport présente deux scénarios : l'un conservateur, où le trafic triplerait, et un autre agressif, avec une augmentation jusqu'à sept fois par rapport aux niveaux actuels.

En chiffres concrets, cela représenterait entre 2 277 et 4 878 exaoctets (EB) mensuels, avec un taux de croissance annuel composé entre 13 % et 22 %, selon les différents scénarios projetés.

L'étude a pour objectif d'assister les opérateurs de télécommunications (telcos) dans leurs processus de prise de décision et de planification d'infrastructure. Elle couvre la période comprise entre 2024 et 2034 et se concentre sur le trafic réseau de zone étendue (WAN) des opérateurs et des entreprises.

Cette analyse inclut l'Internet public, les services WAN privés et gérés, ainsi que le flux de données entre centres de données. Le trafic privé qui reste à l'intérieur d'un réseau local dans un seul emplacement ou bâtiment est exclu du champ d'application du rapport.

Trois segments de trafic et le poids de la vidéo

Le document classe le trafic en trois catégories : grand public, entreprise/industriel et celui généré par l'intelligence artificielle. Dans le segment de la consommation, qui comprend les accès fixes, mobiles et sans fil (FWA), la vidéo continuera d'être le cas d'usage prédominant, représentant plus de 70 % du trafic total généré par les utilisateurs. Viennent ensuite en importance les réseaux sociaux, le jeu vidéo et la navigation sur Internet.

Pour 2034, l'étude anticipe un poids accru du trafic lié au stockage de contenus personnels dans le cloud et à l'utilisation de l'intelligence artificielle conversationnelle, ce qui modifiera progressivement la composition actuelle de la consommation de données.

Parallèlement, le trafic des entreprises et de l'industrie affichera un rythme de croissance égal ou supérieur à celui du segment de la consommation. Ce comportement sera stimulé par de nouveaux cas d'usage, notamment les agents et copilotes d'intelligence artificielle, la robotique, la réalité mixte (XR) et l'Internet des objets (IoT).

L'impact de l'intelligence artificielle sur les réseaux

La croissance accélérée de l'intelligence artificielle, que le rapport qualifie de supercycle de l'IA, génère de multiples effets sur le trafic des réseaux. Premièrement, un type de trafic inédit émerge de ces utilisations : tant les demandes initiées par les humains (prompts) que l'activité autonome de machine à machine (M2M) exécutée par des agents d'intelligence artificielle.

Ce trafic impacte également les réseaux de transport, optiques et IP, car il génère une demande constante de connectivité sur des réseaux à haute capacité. Cette demande s'adresse autant au centre de données interrogé qu'à d'autres centres de données, et affecte le flux depuis la périphérie métropolitaine (metro edge) jusqu'au cœur métropolitain et régional.

Le trafic généré par l'intelligence artificielle présente un comportement différent du trafic traditionnel : il est plus symétrique, nécessite une latence ultrabasse et une interconnexion massive, précise l'étude.

Avancées technologiques pour la prochaine génération de réseaux 6G

Des chercheurs de l'Université de Glasgow ont développé un système permettant aux surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) de filtrer les interférences électromagnétiques sans affaiblir le signal utile, une avancée ayant un impact potentiel sur la fiabilité, la sécurité et la consommation énergétique des futurs réseaux 6G.

Contrairement aux approches précédentes qui tentaient d'annuler le bruit, la méthode analyse son motif statistique et le combine avec un balayage des adresses du signal pour concentrer l'énergie uniquement sur les utilisateurs autorisés. Lors de tests en laboratoire, la technologie a réussi à identifier et bloquer les intercepteurs externes tout en améliorant les débits de données et la précision de localisation pour les utilisateurs légitimes, avec des applications projetées dans les villes intelligentes, les soins de santé connectés et les systèmes autonomes.