LinkedIn dans le viseur : L'utilisation de l'IA sans le consentement des utilisateurs lui causerait un grand problème juridique.

Par conséquent, l'organisation à but non lucratif Open Rights Group (ORG) a demandé au Bureau du Commissaire à l'Information (ICO), l'organisme indépendant du Royaume-Uni chargé de la protection des données, de lancer une enquête sur LinkedIn et d'autres réseaux sociaux qui utilisent automatiquement les données des utilisateurs pour leur entraînement.

“LinkedIn est la dernière entreprise de réseaux sociaux à traiter nos données sans nous demander notre consentement”, a souligné Mariano delli Santi, responsable juridique et de politiques de l'ORG.

Pour sa part, le réseau social explique déjà comment il utilise les données des utilisateurs dans la section FAQ :

“Tout comme avec la plupart des fonctionnalités de LinkedIn, lorsque vous interagissez avec notre plateforme, nous collectons et utilisons (ou traitons) des données sur votre utilisation de la plateforme, y compris des données personnelles,” expliquent-ils.

“Cela pourrait inclure votre utilisation de l'IA générative (modèles d'IA utilisés pour créer du contenu) ou d'autres fonctionnalités d'IA, vos publications et articles, la fréquence à laquelle vous utilisez LinkedIn, votre préférence de langue et tout commentaire que vous avez fourni à nos équipes. Nous utilisons ces données, conformément à notre politique de confidentialité, pour améliorer ou développer les services de LinkedIn,” ajoutent-ils.

Cependant, seuls les utilisateurs aux États-Unis ont la possibilité d'exclure volontairement leurs données pour que l'intelligence artificielle de LinkedIn ne les utilise pas dans son entraînement.

Les utilisateurs aux États-Unis doivent considérer les étapes suivantes pour que LinkedIn n'utilise pas leurs données pour entraîner son IA :

1. Ouvrir LinkedIn sur leur ordinateur.
2. Aller dans ‘Paramètres’ puis ‘Confidentialité des données’.
3. Cliquez sur ‘Données pour l'amélioration de l'IA générative’.
4. Désactiver la fonction ‘Utiliser mes données pour entraîner des modèles d'IA pour la création de contenu’.

Avec une série de nouveaux outils basés sur l'IA, la plateforme promet de rendre le processus de recherche d'emploi plus agile et moins fastidieux.

Une des innovations est la possibilité de chercher un emploi via des commandes conversationnelles. Par exemple, les utilisateurs peuvent rechercher des postes avec des descriptions spécifiques comme “trouvez un emploi en marketing qui soit entièrement à distance et qui offre un salaire minimum de 100 000 $ par an” ou “recherchez des rôles de développement commercial dans le domaine de la biotechnologie.”

De plus, lorsque les utilisateurs trouvent un emploi qui les intéresse, LinkedIn fournit un assistant IA qui peut créer des lettres de motivation personnalisées, adaptées à l'expérience de l'utilisateur et aux exigences du poste.

Entraîner une intelligence artificielle signifie lui apprendre à apprendre à partir de données et d'expériences, similaire à la façon dont les humains apprennent par la pratique. Ce processus implique de lui fournir de grandes quantités d'informations, qui peuvent inclure des textes, des images, ou même des sons.

Au fur et à mesure que l'IA traite ces données, elle commence à reconnaître des modèles et à établir des connexions. Par exemple, si l'on lui montre de nombreuses photos de chiens et de chats, elle apprendra à les différencier.

L'entraînement se fait via des algorithmes, qui sont des formules mathématiques qui aident l'IA à ajuster ses réponses et à s'améliorer avec le temps. Plus elle reçoit d'informations, plus elle sera précise dans ses tâches. C'est pourquoi il est important que les données utilisées soient de bonne qualité et représentatives.

Cependant, il y a aussi des considérations éthiques. Si l'IA est entraînée avec des données biaisées ou peu représentatives, elle peut apprendre des comportements injustes ou erronés. C'est pourquoi il est fondamental que ceux qui développent ces technologies soient attentifs à la sélection des données.