OpenAI a atteint des revenus de 10 milliards de dollars au trimestre terminé en septembre, selon Bloomberg. C'est la première fois que l'entreprise derrière ChatGPT atteint ce chiffre sur un trimestre : près de 50 % de plus qu'entre avril et juin et presque le triple d'il y a un an.
Bloomberg a cité une personne au courant du dossier, qui a demandé l'anonymat car les données ne sont pas publiques. Les chiffres ont été présentés aux investisseurs lors d'un appel le mardi 10 novembre. OpenAI n'a pas fait de commentaires à l'agence.
La directrice financière d'OpenAI, Sarah Friar, a confirmé le chiffre dans une interview avec Yahoo Finance. Friar a parlé d'une projection de revenus annualisés d'environ 50 milliards de dollars, c'est-à-dire le rythme des ventes du dernier trimestre multiplié par 12 mois.
La moitié des ventes provient désormais des entreprises
Selon Friar, les affaires avec les entreprises ont doublé par rapport au trimestre précédent et représentent aujourd'hui la moitié des revenus ; l'autre moitié correspond aux utilisateurs individuels. La directrice financière a attribué cette augmentation à des produits de programmation, de cybersécurité et à des assistants virtuels comme Dots, la plateforme d'agents IA pour les entreprises d'OpenAI.
Les agents sont des assistants IA qui exécutent des tâches de manière autonome. Friar a ajouté que l'offre destinée aux petites et moyennes entreprises a augmenté au cours du trimestre plus que lors des six trimestres précédents réunis.
L'activité de consommation a également augmenté : ses ventes ont progressé de 20 % par rapport au trimestre précédent, et les abonnements payants dépassent les 100 millions d'utilisateurs, selon la dirigeante. ChatGPT compte 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires.
Anthropic reste en tête des revenus
Anthropic a généré près de 17 milliards de dollars au même période, selon The Information. Yahoo Finance a indiqué qu'Anthropic avait cumulé 33,2 milliards de dollars sur les neuf premiers mois de l'année, contre 16,3 milliards à la fin juin, ce qui situe le troisième trimestre d'Anthropic autour de ce chiffre.
Au deuxième trimestre, selon Reuters, OpenAI avait enregistré 6,7 milliards de dollars et Anthropic 11,5 milliards de dollars, lorsque Anthropic a dépassé pour la première fois OpenAI en revenus trimestriels.
Cette comparaison comporte une nuance : OpenAI n'inclut pas les revenus obtenus via des partenaires cloud comme Amazon Web Services et Google Cloud, contrairement à Anthropic qui les inclut. Une source a déclaré à Reuters que cette différence expliquait le passage d'une projection annualisée proche de 70 milliards de dollars à une autre de près de 50 milliards de dollars.
Friar a déclaré que les ventes via des fournisseurs cloud pourraient constituer un moteur pour 2027. Selon son explication, OpenAI était limitée par son contrat avec Azure, le cloud de Microsoft, et l'exemple d'Anthropic lui a montré le potentiel de distribuer ses modèles sur d'autres plateformes.
Anthropic a commencé mardi sa tournée de présentation aux investisseurs pour son introduction en bourse, qui pourrait se concrétiser le 19 ou le 20 novembre, selon Yahoo Finance.
OpenAI se protège de la concurrence
OpenAI a mis à jour ses politiques d'utilisation pour interdire aux tiers d'utiliser ChatGPT et ses réponses pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle concurrents, une mesure qui entrera en vigueur le 20 novembre 2026. La nouvelle réglementation interdit également l'extraction du « raisonnement protégé » du modèle — le processus interne de résolution de tâches non visible dans la réponse finale — par ingénierie inverse, et exige une autorisation préalable des services permettant aux tiers d'accéder directement à ses systèmes.
L'assouplissement intervient après que la société ait révélé le démantèlement d'une « campagne coordonnée » de distillation adversaire impliquant plus de 15 000 comptes et neutralisée le 28 juillet. Le différent s'inscrit dans une tension préalable avec des concurrents, dont le chinois DeepSeek, accusé en janvier 2025 de reproduire les performances de ChatGPT à faible coût par la distillation de ses modèles.