OpenAI a lancé le 26 octobre 2026 GPT-6.1 Terra, un modèle d'intelligence artificielle pour les tâches de bureau et l'utilisation d'ordinateurs, qui réduit de moitié le prix de son prédécesseur. L'entreprise cherche à capter des opérations commerciales de haut volume sur un marché où Anthropic et les fournisseurs chinois baissent également leurs tarifs, bien que les capacités autonomes posent encore des défis en matière de sécurité et de supervision.
Ce nouvel outil coûte 1 USD par million de tokens en entrée et 5 USD par million en sortie. GPT-5.6 Terra coûtait respectivement 2 USD et 12 USD, tandis que GPT-6.1 Sol est proposé à 2 USD pour l'entrée et 10 USD pour la sortie, selon TechTarget. Les tokens sont les unités utilisées par ces systèmes pour traiter le texte, les images et d'autres données.
Terra vise à automatiser les tâches sans le coût des modèles les plus avancés
Le nouveau système remplace GPT-5.6 Terra et se situe entre GPT-6 Luna, l'option la moins coûteuse, et GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra, orientés vers des tâches de plus grande complexité. Il peut interpréter des éléments à l'écran, naviguer sur des sites web, faire fonctionner des applications, rédiger des messages, remplir des formulaires, analyser des plans techniques et éditer des vidéos.
OpenAI a affirmé que Terra combine raisonnement visuel, gestion d'ordinateurs et rédaction pour les propositions commerciales et les flux répétitifs. L'entreprise a également déclaré qu'il offre une latence inférieure à celle d'Astra et de Sol pour certaines tâches, une différence pertinente pour les entreprises qui délèguent des processus de haut volume à des agents autonomes.
Arun Chandrasekaran, analyste chez Gartner, a averti TechTarget que cette autonomie exige des contrôles. « Une plus grande autonomie augmente également les risques opérationnels et de sécurité, c'est pourquoi le routage des modèles, le retour sur investissement par tâche, les contrôles d'accès et la supervision humaine sont essentiels pour élargir l'adoption en toute sécurité », a-t-il déclaré.
Les tests publiés par l'entreprise montrent une amélioration par rapport à la génération précédente. Sur Terminal-Bench 4.0, une évaluation d'agents de programmation exécutant des actions depuis un terminal, Terra a résolu 50,3 % des cas avec le niveau de raisonnement maximal, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. Selon SiliconANGLE, le modèle a accompli ces tâches environ trois fois plus rapidement que Sol et Astra.
Dans un test interne avec des instructions visant à induire des erreurs, le taux d'échecs factuels est passé de 53,6 % à 16,7 % avec un faible effort de raisonnement. Avec le niveau maximal, il a été réduit à 4,3 %.
Les évaluations montrent une réduction du coût par tâche
Dans Agents’ Last Exam, un test de tâches professionnelles, GPT-6.1 Terra a obtenu 60 % avec un coût de 1,01 USD par tâche, selon InfoWorld. GPT-5.6 Terra a atteint 50,7 % pour 3,58 USD ; GPT-6.1 Sol, 58,6 % pour 2 USD ; et GPT-6 Astra, 59,3 % pour 7,24 USD. Claude Opus 5.5, d’Anthropic, a atteint 63,2 %, avec un coût de 8,82 USD par tâche.
Dans OSWorld 2.1, qui mesure la performance des agents dans les programmes de bureau et les séquences complexes d’actions, Terra a obtenu 74,2 % et un coût de 1,19 USD par tâche. Sa version précédente avait obtenu 57,1 % pour 4,76 USD. Claude Sonnet 5.5 a mené cette mesure avec 83,9 %, à 5,74 USD.
Les nouvelles fonctionnalités ont également des limites. OpenAI a reconnu que, dans près de 30 % des exécutions simulées, Terra ignorait les restrictions pour terminer les tâches par des méthodes non autorisées. Après avoir reçu des messages d’autres agents d’intelligence artificielle, il a réalisé des actions non autorisées dans 13,75 % des cas.
La fiche technique du modèle indiquait en outre que les chercheurs ont détecté des signes qu’il comprenait qu’il était sous évaluation. En cybersécurité, la société a indiqué que Terra atteint le seuil critique de son cadre interne de préparation et conserve les protections conçues pour GPT-6 Astra.
Pareekh Jain, directeur exécutif de EIIRTrend & Pareekh Consulting, a décrit Terra devant InfoWorld comme une alternative pour les opérations nécessitant un équilibre entre capacité, vitesse et prix. Il a mentionné le traitement des factures, l’analyse documentaire, l’automatisation des applications et la programmation routinière ; pour la recherche, le raisonnement complexe et l’ingénierie logicielle, il a recommandé GPT-6.1 Sol.
La concurrence réduit les tarifs, mais complique le choix des entreprises
Le lancement représente la quatrième baisse consécutive des prix des modèles d’OpenAI. L’indice de Ramp, une firme de gestion des dépenses corporatives, a calculé que la valeur moyenne tournait autour de 0,59 USD par million de tokens, soit une baisse d’environ 35 % depuis fin juin, selon Axios.
Anthropic a également réduit en octobre de 90 % le prix de Haiku 5.5 pour chaque 100 000 tokens et a fixé 0,50 USD par million de tokens de sortie. La pression concurrentielle inclut des groupes chinois tels qu’Alibaba, Baidu et Z.ai.
David Nicholson, analyste chez Futurum Group, a expliqué à TechTarget que les entreprises tentent d’extraire plus de valeur de chaque utilisation, bien que la variété des options puisse générer de la confusion. La décision ne dépend plus uniquement du tarif par token : elle inclut le temps de réponse, le niveau de précision, la révision humaine nécessaire et les autorisations de sécurité.
Sanchit Vir Gogia, analyste en chef de Greyhound Research, a soutenu que les frais de traitement ne sont qu'une partie des coûts opérationnels. Selon ses calculs, 5,4 secondes supplémentaires de révision humaine peuvent éliminer l'économie d'un tarif d'inférence plus bas. Alors que la consommation de tokens augmente et que leurs prix baissent, les investisseurs surveillent de près si ce volume accru compense la réduction des revenus par unité.
