Qu'est-ce que l'Edge Computing, la technologie qui est partout même si on ne la voit pas

La technologie continue de progresser à pas de géant, actuellement il existe un grand nombre d'appareils qui ont été développés pour rester connectés à Internet et donc ses fonctions sont beaucoup plus efficaces. Cependant, il y a quelques années à peine, tous ces millions d'artefacts liés au Web étaient confrontés à un problème. Ils ne pouvaient pas générer de solution immédiate avec toutes les informations qu'ils collectaient, mais devaient les envoyer à des centres de données pour qu'ils soient analysés.

Même les appareils à usage domestique et personnel continuent de fonctionner de la même manière, mais ce sont les machines et les systèmes à usage industriel qui fonctionnent avec une nouvelle tendance technologique qui leur confère une plus grande autonomie et une capacité d'analyse en temps réel.

Il s'agit de l' Edge Computing , qui consiste en une série de processus informatiques qui s'exécutent au sein d'un même appareil, qu'il s'agisse d'une machine industrielle ou d'un véhicule autonome .

Et bien qu'il ait déjà été mentionné que cette technologie est actuellement un "sujet tendance", donnant aux gens ordinaires l'impression qu'il s'agit de quelque chose de très nouveau, en réalité ce n'est pas si récent.

Adrián Cambareri, directeur de l'unité commerciale RHEL pour l'Amérique latine chez Red Hat, explique que "la vérité est que technologiquement Edge Computing n'ajoute rien de nouveau, en fait il fournit une évolution qui rend les coûts de mise en œuvre des systèmes d'automatisation et d'analyse des données sont viable aujourd'hui. Mais fondamentalement, en tant que concept, ce que l'Edge Computing cherche, c'est de se rapprocher de la prise de décision de l'utilisateur et du point où les données sont créées ».

Comme données supplémentaires, il y a à peine 4 ans, toutes sortes d'industries utilisaient le Cloud Computing , qui était la plate-forme qui recevait les données et les analysait ensuite. Désormais, l'objectif est que les mêmes appareils aient cette capacité d'analyse sans avoir besoin d'un système situé à des kilomètres de là.

Avec cela, le Cloud Computing est passé d'une technologie très utile à un processus quelque peu obsolète, lorsque la possibilité de rapprocher l'analyse des données de l'endroit où elles sont collectées est mise sur la table , c'est-à-dire toutes sortes d'éléments qui deviennent partie de l'internet des objets. Par conséquent, les entreprises, et en particulier les plus grands secteurs industriels du monde, pourraient se permettre de traiter et d'analyser des données en temps réel pour prendre des décisions immédiates.

Adrián Cambareri, propose l'exemple des compagnies pétrolières, une usine installée au milieu de l'océan a des machines qui font partie de l'Internet des objets , comme des capteurs qui capturent des informations sur la foreuse, la température ou la direction dans laquelle elle est forage, puis , ces éléments peuvent traiter les données collectées et, grâce à certains algorithmes, prendre des décisions en temps réel sans qu'il soit nécessaire que les informations voyagent vers un "centre de données" et envoient à nouveau une réponse offshore.

Quels sont les avantages du Edge Computing et son impact futur

Actuellement, les appareils ont atteint un niveau d'indépendance jamais vu auparavant, ce qui permet de réduire les coûts de machines, de capteurs et d'appareils. car "une bonne distance serait réduite dans le parcours de traitement des données" économisant ainsi lesdites ressources. Même les éléments domestiques de l'internet des objets, tels que les montres intelligentes ou les téléviseurs typiques, pourraient atteindre un degré plus élevé de puissance, de capacité et de fonctionnalités.

Un dernier exemple du fonctionnement de l'edge computing et de ses avantages, Cambareri l'expose à nouveau, le cas le plus évident et le plus célèbre de ces dernières années sont les voitures intelligentes, car finalement ce sont "des ordinateurs qui ont d'innombrables capteurs qui collectent des informations de l'environnement pour prendre des décisions dans temps réel.

Si cela ne fonctionnait pas de cette façon, ils ne pourraient pas éviter les accidents, résoudre les problèmes et éviter les obstacles comme le font les humains lorsqu'ils conduisent.

CONTINUER À LIRE: