Comment les emplois en Argentine résisteront-ils face à l'avancée de l'intelligence artificielle ?

Avec le même rythme d'avance que les États-Unis, l'intelligence artificielle (IA) générerait en Argentine moins de croissance économique et moins de chômage qu'aux États-Unis, mais concentrerait son impact sur les emplois les plus formels, mieux rémunérés et qualifiés.

Un rapport de Colossus Lab présente trois scénarios possibles d'ici 2030 (modeste, substantiel et extrême) et les compare à une trajectoire sans développement de la technologie. Il ne s'agit pas de prévisions, précise le travail, mais de simulations montrant ce qui adviendrait du Produit Intérieur Brut (PIB), des salaires et de l'emploi sous différents hypothèses de diffusion de l'IA.

Le premier constat concerne la composition du marché du travail. Les occupations cognitives — administratives, professionnelles, techniques et commerciales, les plus perméables à l'automatisation — représentent 48,6 % de l'emploi urbain argentin, bien en dessous des 62,4 % atteints aux États-Unis.

Au sein de chaque groupe d'occupation, l'exposition à l'intelligence artificielle est pratiquement identique dans les deux pays : la différence est de composition, non d'intensité technologique.

Cet écart explique pourquoi le PIB argentin gagnerait moins que le PIB américain dans les trois scénarios : 0,9 %, 5,2 % et 20,2 % au-dessus de la trajectoire sans IA, contre 1,6 %, 8,3 % et 32,4 % pour le cas américain.

Le rapport attribue cette différence à trois facteurs : il y a moins de tâches cognitives disponibles pour l'IA, le pays part d'un niveau d'adoption plus faible et la participation du travail dans le revenu national est plus basse.

Jusqu'en 2027, selon le modèle, il n'y aurait pratiquement aucun changement visible : l'intelligence artificielle mettrait du temps à se diffuser, comme cela s'est produit sur le marché nord-américain. La divergence entre les scénarios deviendrait notable après cette année.

Une part importante du gain économique partirait à l'étranger sous forme de revenu du capital. L'étude suppose que trois quarts du nouveau capital attiré par l'IA sont d'origine étrangère, étant donné que l'Argentine paie pour la propriété intellectuelle 6,3 fois plus qu'elle ne perçoit.

Sous cette hypothèse, le revenu national augmenterait de seulement 3,4 % dans le scénario substantiel et de 12 % dans le scénario extrême, bien en dessous des 20,2 % que gagnerait le PIB dans ce dernier cas.

Dans le scénario extrême, le capital total resterait 31,2 % au-dessus de la trajectoire sans intelligence artificielle. Selon la proportion de capital étranger supposée (entre 50 % et 100 %) et la source de données utilisée, le gain de revenu national pourrait osciller entre 7,8 % et 14,7 %.

Les salaires évoluent dans des directions opposées

Le rapport décrit une redistribution interne du revenu du travail. Dans le scénario extrême, le salaire des travailleurs cognitifs se situerait 12,7 % en dessous de la trajectoire sans IA, tandis que celui du reste des occupations augmenterait de 18,5 %. La participation du travail dans le revenu total chuterait de 54 % à 45,1 %.

Le mécanisme, selon Colossus Lab, est direct : lorsqu'une tâche est entièrement automatisée, le salaire que percevait auparavant le travailleur passe entre les mains du capital. Plus l'ajustement salarial des postes cognitifs est flexible, moins le chômage résultant sera élevé, mais plus la baisse de ce salaire sera importante.

Le chômage augmenterait, mais moins qu'aux États-Unis

Dans le scénario extrême, le chômage total atteindrait 11,6 %, soit 4,2 points de plus que le niveau normal argentin de 7,4 %. Aux États-Unis, le même scénario implique une hausse de 8,1 points. Ils expliquent que le marché du travail argentin tourne avec une fréquence plus élevée et que les travailleurs déplacés changent de secteur plus facilement que leurs homologues américains.

L'étude met en avant une caractéristique propre à l'économie argentine : la capacité de l'informel à absorber les travailleurs déplacés. Selon les données de l'Enquête permanente des ménages (EPH) de l'INDEC, 87 % de ceux qui passent du chômage à un emploi hors du secteur cognitif intègrent un poste informel, souvent en tant qu'auto-entrepreneurs.

Si ce mécanisme s'active avec force, le chômage du scénario extrême pourrait baisser jusqu'à 9,3 %, au lieu de 11,6 %. Le coût serait une augmentation de jusqu'à 6,6 points de la main-d'œuvre dans les emplois informels, qui rapportent 0,68 fois le revenu d'un poste formel et sont perdus 4,1 fois plus souvent. « L'informel échange le chômage contre un emploi de moindre qualité », souligne le rapport.

Le déplacement de l'emploi projeté par le modèle touche le segment le plus formel du marché (30,8 % d'informel parmi les cognitifs, contre 54,8 % pour le reste), mieux rémunéré (1,2 fois le revenu moyen) et avec une plus forte présence féminine (53,7 % de femmes, contre 35,5 % dans le reste des professions).

Les travailleurs cognitifs ont également un niveau d'éducation plus élevé : 26,3 % ont terminé des études universitaires, contre 3,8 % pour le reste, et 22,1 % travaillent dans le secteur public, contre 9,8 %.

Ce dernier chiffre introduit une autre particularité locale. Si l'État ne licencie pas de personnel et se contente de ne pas pourvoir les postes vacants laissés par les démissions, le chômage total ne varie pas, mais sa composition change : dans le scénario extrême, le secteur privé se retrouverait à fin 2030 à licencier 0,8 % de la main-d'œuvre supplémentaire pour compenser la part que l'emploi public n'ajuste pas.

Par agglomération urbaine, la ville de Buenos Aires concentrerait le plus grand impact : dans le scénario extrême, jusqu'à 14,1 % de son emploi pourrait être déplacé par l'effet de l'intelligence artificielle. Ce chiffre s'explique par la forte proportion d'occupations cognitives et de services professionnels qui caractérise le district, par rapport au reste du pays.

Quelles variables peuvent modifier les résultats

Le rapport identifie trois hypothèses qui influencent le plus les projections : la vitesse de diffusion de l'intelligence artificielle dans le pays, l'élasticité de l'offre de capital et la rigidité du salaire cognitif.

Avec les hypothèses alternatives testées par Colossus Lab, la croissance du PIB dans le scénario extrême pourrait varier entre 14,1 % et 26,4 %, tandis que le chômage excédentaire par rapport au niveau normal oscillerait entre 2,5 et 5,6 points de pourcentage.

Avec une diffusion de la technologie équivalente à celle des États-Unis à la mi-2026, le PIB du scénario extrême atteindrait 24,3 % ; avec une adoption plus lente, il se limiterait à 14,5 %.

La rigidité salariale, quant à elle, définit en grande partie le résultat sur l'emploi : avec des salaires cognitifs plus flexibles, le chômage du scénario extrême se situerait à 10,1 %, tandis qu'avec une rigidité accrue, il atteindrait 13 %.