GPT-6 Astra surpasse d’autres IA dans Minecraft, mais s’effondre lorsqu’il perd ses objets
Les enregistrements du test montrent des erreurs et des comportements inattendus du modèle d'OpenAI après sa mort et la perte de son progrès.

L'offre pédagogique s'étend des modules d'introduction aux niveaux intermédiaire et avancé . De plus, tous sont conçus pour immerger les étudiants dans les principes fondamentaux et les applications de l’intelligence artificielle.

Parmi les cours proposés figurent :
Ces programmes ne visent pas seulement à fournir une formation théorique, mais comprennent également des éléments pratiques tels que des projets et des quiz pour évaluer les progrès . Et l'un des points forts est la possibilité d'obtenir des badges numériques à la fin des cours, attestant ainsi des compétences acquises dans ce domaine.

Ce cours a été lancé dans le but d'expliquer l'utilisation des outils Generative AI et Google pour le développement de propres applications dans ce domaine. Le contenu du cours n'est pas seulement conçu pour clarifier ce qui constitue l'IA générative et comment elle peut être appliquée .
Le programme est composé de visioconférences, de supports de lecture et d'un questionnaire d'évaluation , aboutissant à l'obtention d'un badge certifiant les compétences acquises par les participants.
Et la structure de formation permet aux individus, tout au long d'une journée d'immersion, d'accéder à une vidéo d'introduction, à divers textes et à un questionnaire spécifique, visant à consolider les connaissances acquises.

D'une durée d'une journée, ce programme est conçu pour sensibiliser les participants à la manière dont les pratiques responsables et éthiques doivent être au centre du développement et de l'utilisation de la technologie de l'IA.
Ce cours d'introduction aborde les 7 principes de l'IA de Google, qui sont fondamentaux pour la recherche, le développement et la mise en œuvre de technologies d'intelligence artificielle dans l'entreprise géante.
Le contenu du cours consiste en une vidéo de 9 minutes présentant le concept d'IA responsable, suivie d'un quiz de 20 minutes visant à évaluer la compréhension du sujet.

Ce module éducatif se concentre sur les principes de base de l'IA générative , des grands modèles de langage et des pratiques responsables de l'IA, et est conçu pour être complété en une journée. Bien que ce programme éducatif exige que les candidats suivent d'abord les cours Introduction à l'IA générative et Introduction à l'IA responsable.
Après avoir réussi ces modules, les étudiants doivent répondre à un questionnaire qui évalue leur compréhension et leur capacité à appliquer les connaissances acquises dans des situations pratiques, soulignant l'importance d'une mise en œuvre éthique et responsable de la technologie de l'IA.
Ce cours gratuit fournit un aperçu complet de la technologie de modélisation de grands langages (LLM) . Une innovation est aujourd’hui fondamentale pour le développement d’applications avancées d’intelligence artificielle, comme les assistants de conversation comme ChatGPT, les outils de traduction automatique et les systèmes de génération de texte.
Le programme d'études est conçu pour être complété en une seule journée ou en 8 heures de dévouement, au cours desquelles les participants recevront une base solide dans le fonctionnement et l'utilisation du LLM. Les participants auront accès à une vidéo d'introduction de 15 minutes, à du matériel de lecture supplémentaire de 30 minutes et à la possibilité d'évaluer ce qu'ils ont appris grâce à un quiz de 20 minutes.
Le cours cherche à expliquer en détail ce que sont les grands modèles linguistiques, en mettant en évidence leurs applications pratiques et comment leur personnalisation peut augmenter considérablement leur efficacité. De plus, il donne un aperçu des outils proposés par Google pour le développement de l'IA générative , fournissant aux personnes intéressées les connaissances nécessaires pour se lancer dans des projets dans ce domaine.
Pour ceux qui réussissent le programme, un badge sera décerné qui certifie les connaissances acquises, représentant une valeur ajoutée pour leur développement professionnel dans les secteurs du cloud et de l'intelligence artificielle.

Ce cours se concentre sur les modèles de diffusion , une technologie émergente dans le domaine de l'apprentissage automatique, qui révolutionne la façon dont les images peuvent être générées à l'aide d'algorithmes.
Le module vise à fournir aux participants une solide compréhension des principes physiques et thermodynamiques qui sous-tendent les modèles de diffusion, en soulignant leur potentiel à créer des représentations visuelles réalistes .
Cette formation promet de donner aux parties prenantes les moyens de former ces modèles avancés et de les déployer efficacement à l'aide de Vertex AI, un outil de développement de Google Cloud. De plus, ceux qui terminent avec succès le programme recevront un badge de certification, qui valide leurs compétences dans ce domaine innovant de l'intelligence artificielle.
Le contenu comprend une vidéo d'introduction de neuf minutes et un questionnaire d'évaluation de 25 minutes . Destiné également aux passionnés de technologie et aux professionnels cherchant à approfondir leurs connaissances des méthodes d'imagerie contemporaines, ce programme met à disposition des ressources pédagogiques de pointe.

Les cinq cours suivants sont destinés à ceux qui s'intéressent à des aspects plus avancés tels que l'architecture du codeur-décodeur et le mécanisme d'attention, offrant une compréhension plus technique et détaillée de ces innovations.
Tout en approfondissant des applications pratiques telles que la génération d'images à travers des modèles de diffusion et le développement de modèles de sous-titrage d'images , j'enseigne aux participants comment créer leurs propres solutions d'IA.
Enfin, le cours Generative AI Studio présente aux utilisateurs des outils de développement concrets qui peuvent être utilisés pour prototyper et personnaliser des solutions d'IA.
Pour accéder aux cours, vous devez vous rendre sur : www.cloudskillsboost.google/course_templates/
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