Goldman Sachs estime que l'intelligence artificielle affectera 300 millions d'emplois dans les économies avancées

Les dernières avancées de l'intelligence artificielle (IA) pourraient conduire à l'automatisation de 300 millions d'emplois dans les économies avancées , soit un quart du travail effectué aux États-Unis et dans la zone euro , selon une étude de Goldman Sachs.

L'étude de la banque d'investissement, publiée lundi, était basée sur une analyse de données américaines et européennes sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions différentes.

Les chercheurs Joseph Briggs et Devesh Kodnani ont supposé que les systèmes d'intelligence artificielle "génératifs", tels que ChatGPT , seraient capables d'effectuer des tâches telles que remplir les déclarations de revenus d'une petite entreprise, évaluer une réclamation d'assurance complexe ou documenter les résultats d'une enquête sur une scène de crime. Ils n'envisageaient pas l'adoption de l'IA pour des tâches plus sensibles, comme rendre une décision de justice, vérifier le statut d'un patient en soins intensifs ou étudier le droit fiscal international.

Ils ont conclu que l'adoption de l'IA peut provoquer des «perturbations importantes» sur le marché du travail , exposant l'équivalent de 300 millions de travailleurs à temps plein dans les principales économies à l'automatisation.

Les avocats et le personnel administratif seraient parmi les personnes les plus à risque de perdre leur emploi, selon le rapport.

Les auteurs de l'étude ont calculé qu'environ les deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe sont exposés à un certain degré d'automatisation de l'IA , sur la base de données sur des tâches couramment effectuées dans des milliers de professions.

La plupart des gens verraient moins de la moitié de leur charge de travail automatisée et continueraient probablement à travailler , une partie de leur temps étant libérée pour des activités plus productives .

Aux États-Unis , cela s'appliquerait à 63% de la main-d'œuvre , selon l'étude, tandis que 30% supplémentaires de ceux qui travaillent dans des activités manuelles ou de plein air ne seraient pas concernés , bien que leur travail puisse être sensible à d'autres formes d'automatisation. .

Mais environ 7 % des travailleurs américains occupent des emplois où au moins la moitié de leurs tâches pourraient être effectuées par l'IA générative, et ils sont vulnérables à la substitution.

L' impact sera similaire en Europe , selon Goldman Sachs.

À l'échelle mondiale, environ un cinquième du travail pourrait être effectué par l'IA. L'impact sur les économies en développement sera moindre car les emplois manuels représentent une plus grande part de l'emploi dans ces pays.

Les estimations de l'impact de Goldman sont plus conservatrices que certaines études universitaires, qui incluaient les effets d'une gamme plus large de technologies connexes.

Un article publié la semaine dernière par OpenAI , créateur de GPT-4, a conclu que 80 % de la main-d'œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches effectuées par l'IA générative , sur la base d'analyses effectuées par des chercheurs humains et le grand langage machine de l'entreprise (LLM ) modèle.

D'autre part, la banque d'investissement a affirmé que l'IA pourrait déclencher un boom de la productivité qui augmenterait à terme le produit intérieur brut mondial de 7 % par an sur une période de 10 ans.

En outre, il a calculé que si les investissements des entreprises dans l'IA continuaient de croître à un rythme similaire à celui des investissements dans les logiciels dans les années 1990, les investissements américains à eux seuls pourraient approcher 1 % du PIB américain d'ici 2030.

Le rapport complet :

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