L'intelligence artificielle peut découvrir où vous habitez grâce aux indices que vous partagez sans le savoir sur les réseaux sociaux.

L'intelligence artificielle peut faciliter l'accès à certaines données concernant une personne en analysant et en reliant les traces qu'elle laisse sur internet, même lorsqu'aucune publication ne révèle directement cette information.

Une photographie prise à un endroit précis, un « j'aime », un commentaire ou une publication concernant une activité quotidienne peuvent sembler être des données isolées, mais leur combinaison peut permettre d'élaborer un profil beaucoup plus détaillé d'un utilisateur.

Un travail récent a passé en revue diverses recherches liées à la vie privée, aux normes régissant les réseaux sociaux et aux responsabilités des plateformes ainsi que des utilisateurs.

L'analyse met en garde car l'activité numérique peut révéler des informations qui n'ont jamais été publiées de manière explicite et que les outils d'intelligence artificielle peuvent faciliter le traitement de grandes quantités de données pour trouver ces connexions.

Une empreinte digitale formée de petites indices

Chaque fois qu'une personne utilise internet, elle laisse une empreinte numérique. Celle-ci peut être composée des photographies qu'elle publie, des lieux qu'elle mentionne, des actualités qu'elle partage, des comptes qu'elle suit, des contenus auxquels elle donne « j'aime » ou des commentaires qu'elle rédige.

Séparément, beaucoup de ces données peuvent avoir peu de valeur. Cependant, lorsqu'elles s'accumulent pendant des mois ou des années, elles peuvent fournir des informations sur les habitudes, les intérêts et le comportement d'une personne.

L'étude, publiée dans l'International Journal of Management Concepts and Philosophy et reprise par TechXplore, indique que l'analyse conjointe de ces données peut être utilisée pour tirer des conclusions sur des aspects tels que les traits de personnalité, les habitudes de consommation, les opinions politiques ou les inclinations religieuses.

Dans ce contexte, la localisation peut également devenir une information déductible à partir de différents signaux. Une photographie prise près d'une zone donnée, par exemple, peut apporter un indice.

De plus, si on y ajoute des publications concernant des établissements proches, des déplacements habituels ou des événements locaux, l'ensemble peut offrir une image plus précise des lieux fréquentés par une personne.

L'intelligence artificielle facilite l'analyse

L'intelligence artificielle peut accélérer ce processus car elle permet de traiter de grands volumes d'informations et de trouver des relations entre des données qui pourraient passer inaperçues pour une personne.

Cela ne signifie pas qu'un outil d'IA puisse introduire n'importe quelle publication et obtenir automatiquement l'adresse exacte de la personne qui y apparaît. La capacité à extraire des informations dépend des données disponibles, de leur qualité, de l'accès dont dispose le système à celles-ci et des techniques utilisées pour les analyser.

Le problème souligné par les chercheurs concerne également les plateformes et les tiers qui peuvent collecter, stocker, indexer et analyser différents types d’activité numérique. La combinaison de ces sources peut générer des conclusions que l’utilisateur n’a jamais communiquées directement.

Pour cette raison, la confidentialité sur Internet ne dépend pas uniquement d’éviter de publier une adresse, un numéro de téléphone ou d’autres données personnelles. Elle implique également d’avoir un certain contrôle sur qui peut accéder aux informations publiées et sur les conclusions possibles qui peuvent en être tirées.

Le débat sur la responsabilité

L’étude souligne la nécessité d’une plus grande transparence de la part des plateformes concernant la manière dont elles collectent et utilisent les données de leurs utilisateurs. Elle met également en avant l’importance d’établir des responsabilités claires autour du traitement de ces informations.

Les chercheurs soulignent par ailleurs le rôle de l’éducation numérique. Comprendre quelles informations une publication peut révéler et comment elles peuvent être combinées avec d’autres données permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus conscientes avant de partager du contenu.

L’évolution de ces technologies rendra cette question de plus en plus importante. La quantité d’informations disponibles sur Internet continue de croître, tandis que les outils capables de la traiter deviennent de plus en plus sophistiqués.

Le niveau de confidentialité dont bénéficieront les utilisateurs dépendra, en grande partie, des décisions prises par les plateformes, les régulateurs et les individus eux-mêmes concernant l’utilisation et le contrôle de cette empreinte numérique.