Le PDG d'Anthropic a affirmé que seulement 10 % du potentiel de l'IA est utilisé.

L'intelligence artificielle exploite actuellement entre 5 % et 10 % de son potentiel, selon Dario Amodei, directeur général et cofondateur d'Anthropic. Le dirigeant a soutenu que, même si le développement technologique s'arrêtait à son état actuel, les organisations et les utilisateurs disposeraient encore d'une large marge pour intégrer ces outils à leurs activités.

Cette affirmation a été faite lors de la présentation initiale de Dreamforce 2026, tenue à San Francisco. Le propos prend de l'ampleur car Amodei dirige l'une des entreprises qui développe des modèles avancés d'intelligence artificielle et, en même temps, a demandé de ralentir la progression des systèmes les plus puissants face aux risques qu'ils peuvent générer.

L'adoption reste en retard sur les capacités disponibles

Lors d'une conversation avec Marc Benioff, directeur général de Salesforce, Amodei a expliqué qu'il existe une distance considérable entre ce que les modèles d'IA permettent déjà de faire et l'usage qui en est fait dans les entreprises, les institutions et les activités quotidiennes.

« Lorsque j'observe la technologie par rapport à son degré de diffusion, même si nous gelions son développement à son état actuel, ce qui n'est pas le cas car il continuera de s'améliorer, nous n'utiliserions probablement que 5 % à 10 % de sa valeur potentielle », a déclaré le responsable d'Anthropic.

Le chiffre ne fait pas référence à une fonction spécifique, mais à l'usage général des outils d'intelligence artificielle générative et des agents capables d'effectuer des tâches. Pour Amodei, le potentiel restant est lié à une adoption plus large de ces technologies, qui s'intègrent déjà dans les produits, les processus d'entreprise et les activités économiques.

Le dirigeant a souligné que le nombre de personnes qui connaissent les capacités de ces systèmes et savent comment les utiliser reste réduit par rapport au nombre d'utilisateurs qui pourraient les intégrer à l'avenir. « Il reste une large marge pour que les outils d'intelligence artificielle générative et les agents étendent leur présence dans le monde entier », a-t-il affirmé.

La progression de l'IA a dépassé les prévisions initiales

Amodei travaille dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis plus d'une décennie. Au cours de cette période, il a participé à des recherches sur les lois d'échelle, qui décrivent comment les capacités des modèles augmentent lorsqu'ils reçoivent plus de données, de ressources informatiques et de puissance d'entraînement.

Ces études ont permis d'anticiper une partie de l'évolution technique des systèmes actuels. Cependant, le dirigeant a assuré que la rapidité avec laquelle l'IA est devenue une technologie centrale a dépassé les attentes qui existaient il y a une décennie.

« Le progrès de l’IA et la rapidité avec laquelle ces systèmes ont commencé à s’intégrer dans les produits et les activités économiques ont dépassé ce que je prévoyais il y a une décennie », a-t-il déclaré. Il a également indiqué qu’il existait des estimations sur la capacité que les modèles atteindraient, mais non sur la vitesse à laquelle ils gagneraient des utilisateurs et se déploieraient dans différents secteurs.

L’intégration d’assistants, de générateurs de contenu et d’outils d’automatisation a amené l’intelligence artificielle dans les environnements professionnels, éducatifs et de consommation. Pour Amodei, le niveau d’utilisation actuel ne reflète pas encore l’ampleur que pourraient avoir les outils déjà existants.

Le débat sur l’expansion coexiste avec les alertes de sécurité

Ces déclarations sont intervenues après que Jacob Coxon, ancien chercheur chez Anthropic et OpenAI, a démissionné et exprimé son inquiétude face à la course entre laboratoires pour développer des systèmes de plus en plus puissants. Coxon a affirmé que certains employés du secteur vivent dans une « peur authentique » face aux conséquences possibles d’un avancement sans contrôles suffisants.

Amodei a publié un essai dans lequel il proposait de ralentir le développement des modèles les plus avancés. Le plan prévoit une supervision externe, une coordination entre les entreprises de pays démocratiques et des accords entre gouvernements pour limiter certains usages militaires et la capacité d’auto-amélioration des systèmes.

Le dirigeant a également averti que la Chine représente le « dilemme le plus difficile » pour appliquer une limite globale . Son inquiétude découle de la possibilité que les entreprises américaines réduisent le rythme de développement tandis que les entreprises d’autres pays maintiennent la concurrence technologique sans règles équivalentes.

Le président chinois, Xi Jinping, a appelé à un cadre mondial de gouvernance de l’intelligence artificielle basé sur le consensus lors du sommet du BRICS en Inde. La Chine a également annoncé son intention de promouvoir une communauté de code ouvert pour l’IA au sein du bloc.

Cette question pourrait faire partie de la réunion prévue entre Xi et le président des États-Unis, Donald Trump, le 24 septembre. Alors que l’adoption de l’intelligence artificielle continue de croître, le débat combine une promesse d’utilisation encore limitée avec la nécessité d’établir des contrôles sur des systèmes qui avancent à un rythme supérieur à celui de leur régulation.