GPT-6 Astra surpasse d’autres IA dans Minecraft, mais s’effondre lorsqu’il perd ses objets
Les enregistrements du test montrent des erreurs et des comportements inattendus du modèle d'OpenAI après sa mort et la perte de son progrès.
(HealthDay News) -- Une technologie du 19e siècle rencontre celle du 21e siècle pour mieux aider les médecins à prédire qui survivra à une chirurgie cardiaque . Les cardiologues de trois grands hôpitaux américains ont collecté des données d'électrocardiogramme (ECG, inventé en 1895) auprès de près de 46 000 patients .
Ils ont ensuite introduit ces données dans un algorithme d’IA de pointe . L' IA était correcte à 83 % pour mesurer quels patients seraient encore en vie 30 jours après une chirurgie cardiaque , selon l'étude. Cela dépasse la précision de 67 pour cent de la méthode standard utilisée par les médecins pour prédire de tels risques, appelée indice révisé du risque cardiaque .
"Il s'agit du premier algorithme d'IA basé sur l'électrocardiogramme permettant de prédire la mortalité postopératoire ", a déclaré le co-auteur de l'étude, le Dr Da Ouyang , cardiologue au Smidt Heart Institute de Cedars-Sinai à Los Angeles . Il a expliqué que la précision de l'IA dans l'estimation des risques liés à une intervention chirurgicale « aide à éclairer la décision réelle d'effectuer une intervention chirurgicale » en premier lieu.
L'étude était basée sur les données ECG de patients traités dans trois grands systèmes de santé américains : Cedars-Sinai , l'Université de Stanford et l'Université de Columbia .
Les électrocardiogrammes mesurent l'activité électrique et la fonction du cœur. L' algorithme d'IA a comparé les données ECG pré-chirurgicales aux résultats à 30 jours des patients après la chirurgie.
Les patients dont l' ECGS préopératoire a aidé l' IA à les identifier comme présentant un risque élevé avaient un risque neuf fois plus élevé de mourir dans le mois suivant la chirurgie, ont noté Ouyang et ses collègues. " Les outils actuels de prévision des risques cliniques sont insuffisants", a-t-il noté dans un communiqué de presse de Cedars-Sinai.
"Ce modèle d'IA pourrait être utilisé pour déterminer exactement quels patients devraient subir une intervention et quels patients pourraient être trop malades."
Les chercheurs étudient actuellement si la technologie de l'IA pourrait être téléchargée sur Internet , où les médecins et les patients du monde entier pourraient facilement y accéder. Les résultats ont été publiés dans un numéro récent de la revue The Lancet Digital Health .
Plus d'informations : Il existe plus d'informations sur les risques après une chirurgie cardiaque au National Heart, Lung, and Blood Institute.
SOURCE : communiqué de presse de Cedars-Sinai, 14 décembre 2023
*Ernie Mundell HealthDay Reporter – The New York Times
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