LinkedIn a indiqué que les publications classées comme contenu générique généré par intelligence artificielle ont perdu 40 % de leurs vues au cours des dernières semaines, après que le réseau social professionnel a renforcé les systèmes limitant la portée de ces textes.
Cette donnée a été confirmée par la société elle-même, propriété de Microsoft, dans un communiqué publié dans sa salle de presse. Elle y explique que ses filtres automatiques identifient désormais les publications « génériques, répétitives ou recyclées » et réduisent leur distribution avant qu’elles n’atteignent des utilisateurs en dehors du cercle direct de l’auteur.
Le 8 octobre, le vice-président de l’ingénierie de LinkedIn, Tim Jurka, a élargi la portée de la mesure : les classifieurs de contenu généré par IA couvrent désormais toutes les publications distribuées au-delà des contacts immédiats d’un utilisateur, avec une précision déclarée de 94 %, selon le site spécialisé Social Media Today.
Ce chiffre mesure la fréquence avec laquelle le système identifie correctement une publication de faible qualité, et non la quantité totale de contenu générique filtré.
Le mécanisme combine de grands modèles, entraînés à partir des signalements des utilisateurs eux-mêmes, qui apprennent à des systèmes plus petits et plus rapides à reconnaître les motifs répétés. Différents assistants d’IA examinent chaque publication selon une règle unique, par exemple si le texte est promotionnel ou s’il mentionne un fait daté, et transmettent les cas douteux à des réviseurs humains.
Un bouton utilisé plus d’un million de fois
Cette mesure s’appuie sur un outil lancé par LinkedIn le 30 juillet : un bouton permettant de marquer toute publication comme « semblant être du contenu généré par IA », situé dans le menu des trois points de chaque publication.
Le directeur produit de l’entreprise, Hari Srinivasan, a annoncé cette fonction ce jour-là et a expliqué qu’elle visait à générer un signal pour « ajuster les modèles et améliorer les flux ».
Durant les trois premières semaines, plus d’un million de personnes ont utilisé ce bouton, selon les informations fournies par la société en août. Ces signalements alimentent désormais les classifieurs que LinkedIn a élargis en octobre.
La pression pour agir est née après la publication, en juillet, d’une étude par l’entreprise de détection Pangram, qui a révélé que 41 % des publications longues sur LinkedIn étaient entièrement générées par IA, une proportion supérieure à celle détectée sur des plateformes comme X ou Medium.
Les publications marquées comme génériques ne sont pas supprimées : selon les précisions apportées par LinkedIn dans les questions fréquentes de son communiqué, leur portée reste limitée aux contacts directs et aux abonnés de l’auteur, sans atteindre les recommandations du réseau élargi.
Une équipe agissant comme « thérapeute de contenu »
LinkedIn a également constitué une équipe composée en grande partie d’anciens journalistes et d’experts en réseaux sociaux, qui entraîne le modèle de détection et conseille les utilisateurs dont les publications générées par IA ne parviennent pas à générer d’engagement, selon les propos de Dan Roth, rédacteur en chef de la plateforme, lors d’une interview accordée à la chaîne CNN et publiée le 18 octobre.
Roth a décrit ce groupe comme des « thérapeutes du contenu » pour les dirigeants et les spécialistes qui recourent à des assistants comme Claude ou Gemini pour rédiger leurs publications, sans comprendre ensuite pourquoi elles ont peu de retentissement. « La meilleure chose à faire est de le renvoyer et de demander : avez-vous pris plaisir à lire ceci ? Vous y reconnaissez-vous ? », a-t-il raconté.
Selon Roth, l’objectif n’est pas d’éliminer l’utilisation de l’intelligence artificielle, mais d’éviter qu’elle ne remplace entièrement la voix de celui qui publie. « Ce qui fonctionne, c’est d’être humain », a-t-il déclaré à CNN.
L’équipe recommande aux utilisateurs d’embrasser l’imperfection, depuis l’enregistrement de vidéos avec le téléphone appuyé contre une tasse jusqu’à la publication d’idées incomplètes qui génèrent la conversation.
L’entreprise insiste sur le fait qu’elle ne pénalise pas l’utilisation de l’IA comme outil d’édition. En septembre, elle a remplacé sa fonction « améliorer votre publication », qui réécrivait les textes avec l’IA, par un outil qui ne corrige que l’orthographe et la clarté sans modifier le style de l’auteur.
Jurka n’a pas précisé quel pourcentage de contenu générique parvient à échapper aux filtres, ni n’a anticipé une date pour la prochaine mise à jour des classificateurs. LinkedIn a annoncé qu’il continuera à ajuster le système au fur et à mesure qu’il accumulera plus de signalements d’utilisateurs.
